美國 Google Cloud 於 10 月 21 日（當地時間）宣布，在旗下模型目錄「Model Garden」新增 3 款模型，其中包括美國 OpenAI 的「GPT-6 Astra」。這些模型將以私人預覽版形式提供給部分企業客戶，讓客戶能在 Google Cloud 的基礎架構上使用，並將採購、請款與管理整合在同一處。
AI 模型的採購方式可能要改變了
在工作中使用生成式 AI 時，人們往往最先討論「哪個模型比較聰明」。但在實際導入時，真正意外耗時的，或許是合約、請款、資料處理等看似不起眼的環節。
這次的消息正是著眼於這些看似不起眼的環節。Google Cloud 表示，隨著此次新增模型，該公司成為唯一能使用三大廠商封閉式模型的超大規模雲端服務商。所謂超大規模雲端服務商，是指在全球營運大型資料中心的主要雲端業者。不過，「唯一」是 Google Cloud 自己的說法，較恰當的做法是將其視為該公司的主張。
新增的 3 款模型，以及與 API 串接的差異
加入 Model Garden 的 3 款模型分別是 OpenAI 的頂級模型「GPT-6 Astra」、主打高 CP 值、面向重視成本效益用戶的「GPT-6.1 Sol」，以及輕量型模型「GPT-6 Luna」。無論是優先考量效能、希望控制費用，或是重視輕巧，都能依照用途選擇。
事實上，過去就能透過 Google Cloud 的 API 存取 OpenAI 模型。這次的改變在於，OpenAI 模型納入 Model Garden 後，便能在 Google Cloud 的基礎架構上執行，並將採購、請款與管理集中到 Google Cloud。
打個比方，就像原本要在不同商店購物，如今可以在同一座購物中心的收銀台結帳。對企業內部負責採購與會計的人員來說，這種省下的麻煩，或許和模型效能差異同樣重要。
企業首先想確認的資料處理方式
企業導入 AI 時，資料問題無可迴避。Google Cloud 表示，客戶輸入的提示詞、上下文及模型輸出，都會保留在指定的邊界內，且不會用於模型訓練。
此外，Google Cloud 表示，零資料保留（ZDR）選項也將於近期推出。ZDR 指的是不在服務商端留存互動資料的運作方式，處理高度機密資訊的產業尤其容易關注這項措施。
能選擇多種模型固然方便，但最終是否導入，關鍵似乎在於企業能否確認這些資料管理條件符合自身需求。
比起模型數量，更重要的是是否容易管理
選擇越多，企業也會面臨新的難題：如何整理各模型的合約與管理方式。我認為，這次發布的重點不只是增加一款模型，而是提供一條途徑，讓 OpenAI 模型能整合進 Google Cloud 的既有環境。
目前僅以私人預覽版形式提供給部分企業客戶；Google Cloud 表示，未來還會陸續推出更多模型。選擇雲端服務的考量，也將擴大到自家環境能使用哪些模型。這次的發布讓我們看見了這股趨勢的一角。
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