بدأت شركة SB Intuitions، ومقرها حي ميناتو في طوكيو، في 13 أكتوبر 2026 تقديم الإصدار التجريبي المجاني من «Sarashina Service»، الذي يتيح تجربة الذكاء الاصطناعي التوليدي الياباني «Sarashina». وتضم الخدمة ميزة للدردشة عبر الويب وواجهة API لاستدعاء 6 نماذج للذكاء الاصطناعي. ويمكن لأي شخص استخدامها مجانًا، من دون تقديم طلب مسبق، عبر تسجيل الدخول بحساب Google.
ما وراء الدردشة: ست أدوات متاحة
من أبرز ما يمكن تجربته في الإطلاق الحالي ميزة الدردشة عبر الويب، إذ تتيح التفاعل مع الذكاء الاصطناعي والترجمة مباشرة من المتصفح. لكن ما قد يشكل الميزة الأهم في الخدمة هو واجهة API التي تعمل في الخلفية. وواجهة API هي بوابة تتيح استدعاء وظائف الذكاء الاصطناعي من أنظمتكم أو تطبيقاتكم.
تضم الخدمة 6 نماذج: «Sarashina3 mini» لتوليد النصوص وإجراء المحادثات، و«Sarashina3 nano» لتنفيذ المهام البسيطة بسرعة وعلى نطاق واسع، و«Sarashina3 embedding» للبحث في المستندات وتطبيقات RAG. والتوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG) هو آلية يبحث فيها الذكاء الاصطناعي عن معلومات، مثل المستندات الداخلية، ثم يستخدم ما يعثر عليه لصياغة إجابة. وتضاف إلى ذلك نماذج «rerank» لتحسين دقة نتائج البحث، و«guard» لتقييم سلامة النصوص المُدخلة، و«translate» المتخصص في الترجمة من اليابانية إلى الإنجليزية وبالعكس.
بدلًا من إسناد كل شيء إلى «ذكاء اصطناعي واحد ذكي»، توزّع هذه المجموعة المهام بين كتابة النصوص والبحث وإعادة الترتيب والمراقبة والترجمة. ويمكن تشبيه الأمر بالمطبخ: فبدلًا من تسلّم سكين متعددة الاستخدامات، فُتح لكم مطبخ مجهز بمجموعة كاملة من أدوات الطهي المخصصة لمهام مختلفة.
واجهات API المجانية تغيّر طريقة «تجربة» الشركات
لو اقتصر الإطلاق على ميزة الدردشة، لربما اكتفى الأفراد بمشاهدة نوع الإجابات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي. لكن إتاحة واجهة API تتيح دمجها في أنظمة الشركات والتحقق من مدى ملاءمتها للاستخدامات المستهدفة. ومن المفترض أن تخفّض ذلك عتبة التقييم أمام المسؤولين الذين يفكرون في استخدامها، مثلًا، للرد على الاستفسارات الداخلية أو البحث في المستندات أو توفير الدعم متعدد اللغات.
يشكّل توزيع النماذج بحسب أدوارها مؤشرًا مهمًا أيضًا عند التفكير في اعتمادها. فعلى سبيل المثال، يمكن عند إنشاء نظام للبحث في المستندات الداخلية استخدام embedding لتهيئة المستندات بما يسهل البحث فيها، ثم rerank لتحسين ترتيب النتائج، وmini لتوليد الإجابات. ويمكن إدراج guard في هذا المسار لإجراء فحص لسلامة المحتوى المُدخل. وهذه مجرد طريقة استخدام محتملة يُستدل عليها من بنية الخدمة، لكن اختيار النماذج بحسب طبيعة المعالجة يبدو مرشحًا لأن يكون عنصرًا أساسيًا في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي مستقبلًا.
تُطوَّر سلسلة Sarashina بوصفها نماذج لغوية كبيرة (LLM) تتميز بقوة أدائها باللغة اليابانية، لذا توفر هذه الخدمة فرصة للمطورين والشركات الراغبين في تقييم أدائها الياباني بأنفسهم. كما تقدم الخدمة أداة تجزئة نصوص (tokenizer) مصممة للغة اليابانية، وتشير إلى أنها تستطيع تمثيل النص نفسه بنصف عدد الرموز (tokens) الذي تحتاج إليه النماذج الأمريكية. ويؤثر انخفاض عدد الرموز في عبء المعالجة والتكلفة، ما يجعله جانبًا يستحق اهتمام مستخدمي الذكاء الاصطناعي باللغة اليابانية.
شروط ينبغي الاطلاع عليها قبل التجربة
رغم أن الخدمة مجانية، فإن استخدامها يخضع لبعض الشروط. فهناك حد لعدد الطلبات المسموح بها خلال فترة زمنية معينة، لذا فهي غير مناسبة لإرسال كميات كبيرة من البيانات دفعة واحدة. والأفضل اعتبارها فرصة للبدء بتجارب محدودة.
لم يُحدَّد موعد انتهاء إتاحة الإصدار التجريبي. وتشير الشركة أيضًا إلى أنها قد تستخدم بيانات المستخدمين بهدف تحسين جودة الخدمة. ومن الأفضل، عند تجربتها في العمل، مراجعة القواعد الداخلية لتحديد ما إذا كان مسموحًا بإدخال معلومات سرية أو بيانات شخصية.
شركة SB Intuitions تابعة لمجموعة SoftBank، وتعمل على البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع التركيز على سلسلة Sarashina. وتقول الشركة إنها ستستفيد من بيانات الاستخدام والآراء التي تجمعها خلال الفترة التجريبية في تطوير منتجاتها وإضافة مزيد من الوظائف مستقبلًا. ويشكّل إتاحة الذكاء الاصطناعي المطوّر محليًا للجميع مدخلًا إلى تجربة مفتوحة، تصبح فيها استجابات المستخدمين جزءًا مباشرًا من التحسينات المقبلة.
コメント