佐賀縣有田町及其周邊地區製作的瓷器「有田燒」，是由不同工匠分工完成各個製程的工藝。面對如何將各製程的知識與判斷傳承給下一代這項課題，運用 AI 協助記錄，例如將語音轉成文字，或許是一種可行的選擇。本文將整理一種觀點：AI 不應取代工匠，而是扮演記錄輔助者。
為什麼要將傳統工藝與 AI 放在一起思考
許多傳統工藝的技藝，都是經年累月地在人與人之間傳承下來的。若傳承中斷，即使器物的形狀與紋樣留存下來，人們也可能不再知道為什麼要那樣製作。如何傳承，是產地始終必須面對的社會課題。
另一方面，AI 也常被描述成會搶走工匠工作的存在。然而，把一切都交由機器取代，和請機器協助保存人們的話語與經驗，本來就是截然不同的事。思考傳統工藝與 AI 的關係時，應該以後者的想法作為出發點。
本文以有田燒為例，是因為分工這種製作模式，能讓人清楚理解如何記錄技藝。在每個製程都有專業工匠負責的產地，只要少了一個人，某道製程的知識就可能中斷。正因如此，「要留下什麼、又該如何留下」這個問題，便有了更具體的面貌。
有田燒並非一人就能完成的工藝
有田燒是佐賀縣有田町及其周邊地區製作的瓷器。製作基本上採取分工方式，從成形、彩繪到燒製，各個階段都有專業的眼光與技術。一件器物完成之前，凝聚了多人的判斷。
謹慎談論創始年代
有田瓷器的創始年份有時會被介紹為「1616年」。不過，有田町歷史民俗資料館說明，這個年份源自記載金ケ江三兵衛移居的文書，無法直接與瓷器的創始連結。若要標示年代，以較寬鬆的「1610年代」來看待較為恰當。
在這個據稱擁有四百多年歷史的產地，技藝是如何傳承下來的？接下來，我們將探討現代工具 AI 能在多大程度上參與其中。
如何記錄分工技藝
在各製程分工的製作模式中，傳承也必須逐一考量各個製程。成形工匠關注的要點，想必與彩繪工匠關注的不同。若把一切籠統稱為「技藝」，重要的細節就會流失。
應該留下的是判斷的理由
工匠觀察什麼、在哪個時刻停下手邊工作，以及為什麼做出那樣的選擇。將這些判斷背後的理由化為文字並留存下來，就是記錄的起點。影片可以呈現操作步驟，但若不請工匠親口說明，判斷的依據就無從得知。
以下提出的是一種保存產地知識的方法，並非某家窯元已導入 AI 的實例。
語音轉文字可以成為記錄的起點
實際可行的起點，是將訪談錄音轉成文字。OpenAI 的 API 文件目前仍將 Whisper 列為語音轉文字的選項。若將資深工匠的訪談，或工作空檔中的交談轉成文字，日後便能搜尋或重讀。
例如，假設某間工坊的年輕工匠詢問前輩：「今天的燒成結果為什麼會是這樣？」並將這段對話錄音轉成文字。累積數年後，各工坊的經驗法則就能以文字形式留存下來。原本仰賴記憶或紙本筆記保存的資訊，或許能轉變為可供分享的資產。
不過，光靠語音轉文字，並不能重現工匠的感受。火候的細微差異或手感，一旦化為文字，仍會有部分流失。文字不是技藝本身，而是帶領人們尋找技藝的地圖。
釐清 AI 可以負責的範圍
協助記錄與重現技藝本身，是兩個不同的課題。前者接近 AI 擅長的領域，後者則屬於人們長年累積經驗的範疇。若在界線不明的情況下貿然推動，就無法取得現場工作者的認同。
例如，運用生成式 AI 提出新器物的設計構想，或透過 AI 代理協助拓展海外銷售，這些想法本身都說得通。不過，這些只是構想階段的例子，不能說是有田燒產地現場已有的成果。即使要嘗試，也應先由工匠決定想留下什麼，以及哪些部分要保留由人親手完成。
運用 AI 的價值不在於導入 AI 本身，而在於如何將現場知識保存下來，讓哪些人能以何種方式運用。主角是有田燒的技藝，AI 則是從旁支援的角色。正因為有田燒是在分工中精進而成的產地，將 AI 視為加入各製程的一環，或許更能貼切地理解它的定位。
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