A porcelana de Arita, produzida na cidade de Arita, na província de Saga, e nas zonas circundantes, assenta numa divisão do trabalho em que diferentes pessoas se encarregam de cada etapa. Perante o desafio de transmitir às próximas gerações os conhecimentos e os critérios de decisão de cada fase, o apoio da IA ao registo — por exemplo, através da transcrição de áudio — pode ser uma opção. Neste artigo, analisamos a ideia de encarar a IA não como substituta dos artesãos, mas como um apoio ao registo.
Porque pensar na tradição artesanal em conjunto com a IA?
Em muitos ofícios tradicionais, as técnicas têm sido transmitidas de pessoa para pessoa ao longo de muito tempo. Se essa transmissão for interrompida, podem permanecer as formas e os padrões das peças, mas perder-se as razões por trás das decisões sobre como as produzir. A continuidade da tradição é uma questão social com que as regiões de produção se confrontam constantemente.
Por outro lado, a IA é muitas vezes apresentada como uma ameaça ao trabalho dos artesãos. No entanto, substituir tudo por máquinas e usar ferramentas para ajudar a preservar as palavras e a experiência das pessoas são coisas completamente diferentes. Ao pensar na relação entre a tradição artesanal e a IA, esta última abordagem deverá ser o ponto de partida.
A porcelana de Arita é abordada neste artigo porque a divisão do trabalho, enquanto estrutura de produção, é um exemplo claro para pensar no registo das técnicas. Numa região onde há especialistas para cada etapa, a saída de uma pessoa pode levar à perda dos conhecimentos de toda uma fase. É por isso que a questão do que preservar e de que forma se torna tão concreta.
A produção da porcelana de Arita não se completa nas mãos de uma só pessoa
A porcelana de Arita é produzida na cidade de Arita, na província de Saga, e nas regiões circundantes. O processo de fabrico decorre, em geral, com divisão do trabalho, e cada etapa — como a moldagem, a pintura e a cozedura — conta com especialistas que aplicam o seu olhar e as suas mãos. A conclusão de uma única peça resulta, assim, de decisões tomadas por várias pessoas.
A data de origem deve ser apresentada com prudência
A origem da porcelana de Arita é por vezes indicada como «1616». No entanto, o Museu de História e Folclore da cidade de Arita explica que esta data provém de um documento que regista a mudança de Kanagae Sanbee para a região e que não pode ser diretamente associada ao início da produção de porcelana. Ao indicar a época, é mais adequado referir genericamente a «década de 1610».
Como foram transmitidas as técnicas numa região de produção cuja história se diz ter mais de quatrocentos anos? É essa a questão que vamos explorar a seguir, ponderando até que ponto a IA, uma ferramenta moderna, pode contribuir para esse processo.
Como registar as técnicas de cada etapa
Na produção dividida por etapas, também é necessário pensar na transmissão de cada uma delas. O que chama a atenção de quem trabalha na moldagem será provavelmente diferente daquilo a que presta atenção quem se dedica à pintura. Se chamarmos simplesmente «técnica» ao conjunto, corremos o risco de deixar escapar o que é essencial.
O que deve ser preservado são as razões por trás das decisões
O que observa o artesão, em que momento interrompe o trabalho e porque escolhe determinada solução? O ponto de partida do registo é pôr em palavras as razões por trás destas decisões. Os procedimentos podem ser transmitidos através de vídeos, mas os fundamentos das decisões não são visíveis a menos que alguém os explique.
O que se segue é uma proposta para preservar os conhecimentos da região de produção, não o relato de uma iniciativa implementada por uma oficina específica.
A transcrição de áudio pode ser o ponto de partida para o registo
Uma forma prática de começar é transcrever os áudios das entrevistas. A documentação da API da OpenAI continua a apresentar o Whisper como uma das opções para transcrição de áudio. Ao transcrever entrevistas com artesãos experientes ou conversas durante as pausas do trabalho, cria-se um registo que pode ser pesquisado e consultado mais tarde.
Por exemplo, imaginemos que, numa oficina, um jovem pergunta a um colega mais experiente «porque é que a cozedura de hoje ficou assim?» e que a conversa é gravada e transcrita. Ao fim de alguns anos, a experiência acumulada em cada oficina poderá ficar registada em textos. Informações que antes dependiam da memória ou de apontamentos em papel poderão transformar-se num património partilhável.
Naturalmente, a transcrição, por si só, não permite reproduzir a sensibilidade do artesão. As subtis diferenças na intensidade do fogo e a sensação transmitida pelas mãos perdem-se, em parte, no momento em que são postas em palavras. O texto não é a técnica em si, mas um mapa para chegar até ela.
Definir o que confiar à IA
Apoiar o registo e reproduzir a própria técnica são desafios distintos. O primeiro está próximo das áreas em que a IA é mais eficaz; o segundo pertence ao domínio da experiência acumulada pelas pessoas. Se esta distinção não for clara, será difícil obter a confiança de quem trabalha no terreno.
Ideias como usar IA generativa de imagens para criar propostas de design de novas peças ou agentes de IA para apoiar as vendas no estrangeiro são, em teoria, viáveis. Contudo, são exemplos ainda em fase de conceção e não podem ser apresentados como práticas já implementadas na produção de Arita. Mesmo que sejam testadas, o mais sensato será começar por deixar os próprios artesãos decidir o que querem preservar e o que desejam manter nas mãos das pessoas.
O valor da utilização da IA não está na sua mera adoção, mas em determinar quem poderá usar os conhecimentos do terreno e de que forma estes serão preservados. O elemento central é a técnica da porcelana de Arita; a IA é um apoio. Precisamente por se tratar de uma região onde as técnicas se aperfeiçoaram através da divisão do trabalho, faz sentido pensar na IA como mais uma função integrada no processo.
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