El AI Index 2025, elaborado por Stanford HAI, de la Universidad de Stanford, contabiliza los modelos de IA destacados publicados entre 2014 y 2024 por institución. Entre las universidades, Stanford y la Universidad Carnegie Mellon (CMU) sumaron 25 cada una; la Universidad Tsinghua y la Universidad de California en Berkeley, 22 cada una; y el MIT, 15.
En este artículo repasamos cinco universidades con una intensa actividad en investigación de IA a partir de estas cifras.
El número de modelos no es la respuesta a la hora de elegir universidad
«¿Qué universidad elegir para estudiar IA?». Es una pregunta que se plantean alguna vez tanto los estudiantes que deciden su futuro académico como los profesionales que buscan talento o socios para proyectos de investigación. Sin embargo, las cifras más accesibles pueden llevar a engaño.
El número de modelos de IA destacados que usamos aquí cuenta cuántos modelos han sobresalido en el ámbito de la investigación. No indica cuántos estudiantes se especializan en IA ni la calidad de la enseñanza. Más que un ranking, conviene verlo como un punto de partida para hacerse una idea del impulso investigador de cada universidad.
Stanford y CMU comparten el primer puesto
Stanford y CMU fueron las universidades con más modelos destacados: 25 cada una. Eso significa que ambas publicaron 25 modelos destacados en los 11 años comprendidos entre 2014 y 2024.
Stanford, más allá de las fronteras entre disciplinas
Al hablar de Stanford, no se puede pasar por alto Stanford HAI, fundado en 2019. Con el objetivo de replantear la IA desde una perspectiva centrada en las personas, se define como una organización interdisciplinar que impulsa la investigación en varias facultades.
La IA ya no es un campo que pueda limitarse a las ciencias de la computación. A medida que estrecha sus vínculos con la medicina, el derecho, la economía y la ética, un planteamiento que desde el principio no dé por sentadas las fronteras entre facultades encaja con la evolución de los tiempos.
CMU, empatada con Stanford
CMU también suma 25 modelos, los mismos que Stanford, y está a su altura en número de modelos. El empate también muestra que la investigación en IA no está concentrada en una sola universidad.
Más que indicar que no se ha resuelto cuál de las dos es superior, el empate refleja mejor la realidad si se interpreta como una muestra de que dos universidades con enfoques distintos avanzan en paralelo.
Tsinghua y Berkeley, con 22 modelos
A continuación aparecen la Universidad Tsinghua, en China, y la Universidad de California en Berkeley, en Estados Unidos, ambas con 22 modelos. La diferencia con Stanford y CMU es de solo tres.
Lo interesante de esta clasificación es que entre las primeras posiciones figuran universidades de Estados Unidos y China. Las cifras de cada universidad también dejan claro que la investigación en IA no se concentra en un solo país. A la hora de buscar dónde estudiar en el extranjero o con quién colaborar en un proyecto de investigación, puede ser útil ampliar la perspectiva más allá de las fronteras nacionales y regionales.
En el MIT, destaca la amplitud de la investigación
El MIT cuenta con 15 modelos de IA destacados, una cifra modesta en comparación con las cuatro universidades anteriores. Sin embargo, al observar la amplitud de su investigación, se dibuja otro panorama.
La página oficial de CSAIL, el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT, incluye 68 proyectos, 27 grupos de investigación y 111 personas en el ámbito de la IA y el aprendizaje automático. La investigación que aplica el aprendizaje automático a campos como la robótica, la medicina y el procesamiento del lenguaje también es uno de sus pilares.
Se puede destacar con un único gran modelo, o bien ampliar los ámbitos de aplicación mediante numerosos grupos de investigación. La cifra de modelos no permite medir del todo la amplitud de esta segunda vía.
Cómo elegir más allá de las cifras
Al comparar las cinco universidades, la diferencia entre sus cifras de modelos es de un máximo de 10. Quizá sería precipitado decidir el futuro académico basándose solo en esa diferencia.
Lo que conviene comparar es en qué ámbito quieres aplicar la IA. Si te interesan especialmente sus vínculos con la sociedad, puedes fijarte en las universidades con organizaciones interdisciplinares; si buscas una amplia variedad de aplicaciones, en los centros con numerosos grupos de investigación. Partir de las cifras para analizar la estructura de investigación puede cambiar la forma de ver cada universidad.
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