El canciller alemán Merz declaró el día 20, durante un discurso en un acto para inversores celebrado en Berlín, que Alemania está priorizando las inversiones en defensa, semiconductores e inteligencia artificial (IA), entre otros sectores.
También fijó el objetivo de cuadruplicar la capacidad de cálculo para IA antes de 2030. Ese mismo día, la agencia estatal de noticias Xinhua informó de la creación en China del Grupo Nacional de Datos, una empresa estatal vinculada a los datos que tiene entre sus objetivos apoyar el desarrollo del sector de la IA.
Alemania pone el foco en los cimientos que hacen funcionar la IA
Cuando se habla de IA, la atención suele centrarse en la inteligencia de los servicios conversacionales o en las nuevas versiones de los modelos. Sin embargo, en su discurso, el canciller Merz no destacó esos resultados más llamativos, sino la capacidad de cálculo necesaria para hacer funcionar la IA. El objetivo es multiplicarla por cuatro antes de 2030.
La capacidad de cálculo es la potencia informática necesaria para procesar las operaciones que requiere el entrenamiento y el funcionamiento de la IA. Como las carreteras o las redes eléctricas, es algo que suele pasar desapercibido, pero determina el ritmo de toda la industria. No solo las empresas que desarrollan modelos dependen de ella: también la necesitan la industria manufacturera, la sanidad y la Administración para utilizar la IA. Si los cimientos son limitados, su aprovechamiento acaba topándose con un techo. Las palabras del canciller pueden interpretarse como una señal de que Alemania considera la IA no solo un asunto de algunas empresas tecnológicas, sino también una base de la competitividad industrial del país.
El canciller explicó que Alemania está invirtiendo de forma prioritaria en defensa, semiconductores e IA para impulsar la productividad a largo plazo y reforzar su autonomía económica. El objetivo de aumentar la capacidad de cálculo para IA forma parte de ese esfuerzo más amplio.
Un panorama de captación de inversiones que va más allá de la IA
El discurso estaba dirigido a los inversores. «Nuestro objetivo es crear el mejor entorno empresarial posible para ustedes», afirmó el canciller, que invitó a invertir en Alemania, la mayor economía de Europa. Entre los asistentes había representantes de la energética Vulcan Energy y de la empresa de defensa Helsing. Por los participantes, quizá el ambiente se pareciera más a una muestra de política industrial que abarca la energía y la defensa que a una simple promoción de la IA.
El canciller citó la aceleración del crecimiento, el aumento de la inversión extranjera directa y la creación de más empresas emergentes, y afirmó que los efectos de las políticas ya se están notando en la economía. También presentó la iniciativa «Made for Germany», en la que empresas alemanas se han comprometido a invertir más de 800.000 millones de euros antes de 2028.
También se refirió a la integración económica europea y señaló que, si avanza, será más fácil para las empresas aprovechar el mercado único de la UE. Asimismo, prometió introducir lo antes posible «EU Inc.», un régimen societario común europeo. Así, además de defender las inversiones dentro del país, instó a crear un entorno que permita utilizar Europa en su conjunto como un único mercado.
¿La regulación ayuda a reforzar la competitividad?
Otro aspecto que merece atención son sus declaraciones sobre la regulación de la IA. El canciller afirmó que está participando a escala europea para que la regulación, cuando se haga realidad, no cierre caminos, sino que los abra.
Esto no significa que se haya decidido flexibilizar la regulación. Se trata de una declaración de principios sobre cómo diseñarla. Europa ha sido una de las regiones pioneras en la elaboración de normas para la IA, y sus palabras dejan entrever que considera esas mismas normas parte de la competitividad. Para los inversores, contar con reglas previsibles también debería ser un factor a la hora de decidir si comprometen grandes sumas de dinero.
China agrupa los datos en una empresa estatal
Ese mismo día 20 hubo otro movimiento en China. Xinhua informó de la creación del Grupo Nacional de Datos, una empresa estatal dedicada a actividades relacionadas con los datos. Entre sus objetivos están aprovechar los recursos de datos para apoyar el desarrollo del sector de la IA. Su sede estará en la nueva zona de Xiong'an, en la provincia de Hebei, cuya construcción fue promovida personalmente por el presidente Xi Jinping.
Ding Xuexiang, vice primer ministro de mayor rango, asistió al acto de fundación y afirmó que aprovechar la oportunidad de situarse a la vanguardia de la IA tiene una importancia crucial para crear nuevas ventajas competitivas nacionales. En China, empresas privadas como DeepSeek y Alibaba Group desarrollan modelos de IA, mientras que la empresa estatal asumirá la función de prestar apoyo desde otro ámbito: el de los datos.
Qué revela la comparación entre ambas políticas
Al comparar los movimientos de ambos países, se aprecian distintas formas de apoyar la IA. Alemania ha fijado un objetivo de ampliación de la capacidad de cálculo, ha prometido a los inversores mejorar el entorno empresarial y se propone participar en el diseño de la regulación. China, por su parte, ha creado una nueva empresa estatal dedicada a gestionar datos.
La competitividad en IA depende de varios factores: la capacidad de cálculo, los datos, las normas y la financiación, entre otros. Alemania pone en primer plano la infraestructura de cálculo y el entorno para la inversión, mientras que China ha organizado su respuesta en torno a los datos. Estos dos anuncios no bastan para determinar qué enfoque es mejor. Pero sí permiten observar cómo la competencia entre países en torno a la IA se está extendiendo: ya no se limita a comparar el rendimiento de los modelos, sino que también se libra en torno a la construcción de los cimientos y los sistemas que los sostienen.
Detrás de los servicios de IA que utilizamos a diario, este tipo de diseño a escala nacional avanza silenciosamente. ¿En qué ámbitos intervienen los países: la capacidad de cálculo, los datos o las normas? La próxima vez que veamos anuncios de distintos países, observarlos desde esa perspectiva nos ayudará a entender mejor el alcance de la noticia.
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