जर्मनी AI की कंप्यूटिंग क्षमता चार गुना करेगा, चीन ने सरकारी डेटा कंपनी बनाई; प्रतिस्पर्धा का केंद्र अब बुनियादी ढाँचे पर

जर्मनी के चांसलर फ्रेडरिक मर्ज़ ने 20 तारीख को बर्लिन में निवेशकों के लिए आयोजित एक कार्यक्रम में भाषण दिया और कहा कि रक्षा, सेमीकंडक्टर और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) जैसे क्षेत्रों में प्राथमिकता के साथ निवेश किया जा रहा है।

उन्होंने 2030 तक AI की कंप्यूटिंग क्षमता चार गुना करने का लक्ष्य भी रखा। इसी 20 तारीख को चीन में AI क्षेत्र के विकास को समर्थन देने के उद्देश्य से डेटा से जुड़ी सरकारी स्वामित्व वाली कंपनी “राष्ट्रीय डेटा समूह” की स्थापना की गई, सरकारी समाचार एजेंसी शिन्हुआ ने यह खबर दी।

AI के संचालन की “बुनियाद” पर ध्यान दे रहा जर्मनी

AI की बात आते ही अक्सर ध्यान संवादात्मक सेवाओं की बुद्धिमत्ता या मॉडल के नए संस्करणों पर जाता है। लेकिन चांसलर मर्ज़ ने अपने भाषण में ऐसी चमकदार उपलब्धियों के बजाय AI को चलाने के लिए जरूरी कंप्यूटिंग क्षमता पर जोर दिया। उनका लक्ष्य इसे 2030 तक चार गुना करना है।

कंप्यूटिंग क्षमता से आशय उस कंप्यूटर शक्ति से है जो AI के प्रशिक्षण और संचालन के लिए जरूरी प्रक्रियाओं को सहारा देती है। सड़कों या बिजली के नेटवर्क की तरह, यह आम तौर पर नजर नहीं आती, लेकिन पूरे उद्योग की रफ्तार तय करती है। केवल मॉडल बनाने वाली कंपनियों के लिए ही नहीं, बल्कि विनिर्माण, चिकित्सा और प्रशासन में AI के इस्तेमाल के लिए भी मजबूत बुनियाद जरूरी है; इसके बिना इसका उपयोग सीमित रह जाता है। चांसलर के बयान से यह संकेत मिलता है कि AI को केवल कुछ IT कंपनियों का विषय नहीं, बल्कि देश की औद्योगिक प्रतिस्पर्धा की बुनियाद माना जा रहा है।

चांसलर ने बताया कि दीर्घकालीन उत्पादकता और आर्थिक आत्मनिर्भरता बढ़ाने के लिए रक्षा, सेमीकंडक्टर और AI जैसे क्षेत्रों में प्राथमिकता के साथ निवेश किया जा रहा है। AI की कंप्यूटिंग क्षमता का लक्ष्य इसी व्यापक प्रयास का एक हिस्सा है।

AI से आगे बढ़कर निवेश आकर्षित करने की व्यापक योजना

भाषण निवेशकों के सामने दिया गया था। चांसलर ने कहा, “हमारा लक्ष्य आपके लिए सर्वोत्तम कारोबारी माहौल तैयार करना है,” और यूरोप की सबसे बड़ी अर्थव्यवस्था जर्मनी में निवेश करने का आह्वान किया। कार्यक्रम में ऊर्जा कंपनी बाल्कन एनर्जी और रक्षा कंपनी हेलसिंग सहित कई कंपनियों के प्रतिनिधि मौजूद थे। उपस्थित लोगों पर नजर डालें तो माहौल केवल AI को बढ़ावा देने का नहीं, बल्कि ऊर्जा और रक्षा समेत औद्योगिक नीति की एक प्रदर्शनी जैसा रहा होगा।

चांसलर ने विकास में तेजी, विदेशों से प्रत्यक्ष निवेश में बढ़ोतरी और अधिक स्टार्टअप स्थापित होने का उल्लेख करते हुए कहा कि नीतियों का असर पहले से ही अर्थव्यवस्था में दिख रहा है। उन्होंने “मेड फॉर जर्मनी” पहल का भी जिक्र किया, जिसके तहत जर्मन कंपनियों ने 2028 तक 800 अरब यूरो से अधिक निवेश करने की प्रतिबद्धता जताई है।

उन्होंने यूरोपीय आर्थिक एकीकरण का भी जिक्र किया और कहा कि इसके आगे बढ़ने से कंपनियों के लिए EU के एकल बाजार का उपयोग करना आसान होगा। यूरोप-व्यापी कंपनी व्यवस्था “EU Inc.” को भी जल्द से जल्द लागू करने का वादा किया। इस तरह उन्होंने केवल घरेलू निवेश ही नहीं, बल्कि पूरे यूरोप को एक बाजार के रूप में इस्तेमाल करने के लिए अनुकूल माहौल बनाने की भी बात की।

क्या नियमन प्रतिस्पर्धा को मजबूत कर सकता है?

एक और अहम बात AI के नियमन को लेकर चांसलर का बयान है। उन्होंने कहा कि वे यूरोपीय स्तर पर इस दिशा में काम कर रहे हैं ताकि AI नियमों के लागू होने से रास्ता बंद होने के बजाय खुल सके।

इसका मतलब यह नहीं है कि नियमन ढीला करने का फैसला किया गया है। यह इस बारे में नीति-संबंधी बयान है कि नियम कैसे बनाए जाएँ। यूरोप AI के नियम बनाने में आगे रहा है, इसलिए इस बयान में नियमों को ही प्रतिस्पर्धा का एक हिस्सा मानने की सोच झलकती है। निवेशकों के लिए यह भी अहम होगा कि बड़े पैमाने पर पूँजी लगाने के फैसले से पहले नियम कितने अनुमानित और स्पष्ट हैं।

चीन डेटा को एकजुट करने के लिए सरकारी कंपनी बना रहा है

इसी 20 तारीख को चीन में एक अलग घटनाक्रम हुआ। शिन्हुआ ने खबर दी कि डेटा से जुड़े कारोबार के लिए सरकारी स्वामित्व वाली कंपनी राष्ट्रीय डेटा समूह की स्थापना की गई है। इसका उद्देश्य डेटा संसाधनों का उपयोग करके AI क्षेत्र के विकास को समर्थन देना है। इसका मुख्यालय हेबेई प्रांत के श्योंगआन नए क्षेत्र में होगा, जिसे राष्ट्रपति शी जिनपिंग की प्रमुख पहल के तहत विकसित किया गया है।

स्थापना समारोह में शामिल वरिष्ठ उपप्रधानमंत्री डिंग शुएशियांग ने कहा कि AI में आगे रहने के अवसर का लाभ उठाने और देश की नई प्रतिस्पर्धी बढ़त बनाने के लिहाज से इस कंपनी की स्थापना का महत्वपूर्ण अर्थ है। चीन में डीपसीक और अलीबाबा समूह जैसी निजी कंपनियाँ AI मॉडल विकसित करती हैं; सरकारी कंपनी डेटा के रूप में एक अलग पहलू से उनका समर्थन करेगी।

दोनों देशों की नीतियों की तुलना से क्या पता चलता है

दोनों देशों के कदमों की तुलना करने पर AI को सहारा देने के तरीकों में अंतर सामने आता है। जर्मनी ने कंप्यूटिंग क्षमता बढ़ाने का लक्ष्य रखा है, निवेशकों से कारोबारी माहौल बेहतर करने का वादा किया है और नियमों के निर्माण में भाग लेने की तैयारी दिखाई है। चीन ने डेटा संभालने के लिए एक नई सरकारी कंपनी बनाई है।

AI की प्रतिस्पर्धी क्षमता कई कारकों पर निर्भर करती है—कंप्यूटिंग क्षमता, डेटा, नियम और पूँजी। जर्मनी ने कंप्यूटिंग बुनियादी ढाँचे और निवेश के माहौल को प्राथमिकता दी, जबकि चीन ने डेटा के क्षेत्र में एक संगठन खड़ा किया। इन दो घोषणाओं के आधार पर यह तय करने के लिए पर्याप्त जानकारी नहीं है कि किसका तरीका बेहतर है। लेकिन यह स्पष्ट है कि AI को लेकर देशों के बीच प्रतिस्पर्धा अब केवल मॉडलों के प्रदर्शन की तुलना तक सीमित नहीं, बल्कि बुनियाद और व्यवस्थाएँ बनाने की होड़ तक फैल रही है।

हम रोज जिन AI सेवाओं का इस्तेमाल करते हैं, उनके पीछे देश-स्तर पर ऐसी योजनाएँ चुपचाप आगे बढ़ रही हैं। देश कंप्यूटिंग क्षमता, डेटा और नियमों में से किस क्षेत्र में हस्तक्षेप कर रहे हैं? अगली बार जब आप विभिन्न देशों की घोषणाएँ पढ़ें, तो इस नजरिए से देखने पर खबर का पूरा संदर्भ अधिक साफ दिखाई देगा।