Google Cloud anunció el 21 de octubre (hora local) que había añadido tres modelos de OpenAI, entre ellos GPT-6 Astra, a su catálogo de modelos Model Garden. Los ofrecerá en una vista previa privada a determinados clientes empresariales, que podrán utilizarlos en la infraestructura de Google Cloud y centralizar su adquisición, facturación y gestión.
La forma de adquirir modelos de IA podría cambiar
Cuando se habla del uso de la IA generativa en el trabajo, suele cobrar protagonismo la pregunta de qué modelo es más inteligente. Sin embargo, en la práctica, lo que a veces más tiempo consume durante la implantación son cuestiones menos vistosas, como los contratos, la facturación y el tratamiento de los datos.
La noticia apunta precisamente a esas cuestiones menos vistosas. Google Cloud asegura que, con esta incorporación, se ha convertido en el único hiperescalador que ofrece modelos cerrados de las tres principales compañías. Un hiperescalador es un gran proveedor de servicios en la nube que opera centros de datos a escala mundial. No obstante, «el único» es una afirmación promocional de Google Cloud, por lo que conviene entenderla como tal.
Los tres modelos incorporados y en qué se diferencian del acceso mediante API
Model Garden incorpora tres modelos: GPT-6 Astra, considerado el modelo más avanzado de OpenAI; GPT-6.1 Sol, dirigido a quienes priorizan la relación calidad-precio, y GPT-6 Luna, un modelo ligero. La selección permite elegir en función del uso: priorizar el rendimiento, reducir costes o apostar por la ligereza.
En realidad, ya era posible acceder a los modelos de OpenAI desde Google Cloud a través de una API. Lo que cambia ahora es que, al incluirlos en Model Garden, los modelos de OpenAI pueden ejecutarse en la infraestructura de Google Cloud y su adquisición, facturación y gestión pueden centralizarse en Google Cloud.
Es como pasar de comprar en tiendas distintas a poder pagar en la caja de un único centro comercial. Para los responsables de compras y contabilidad de una empresa, esta diferencia en la carga administrativa podría ser tan importante como las diferencias de rendimiento entre los modelos.
El tratamiento de los datos, lo primero que quieren comprobar las empresas
Al implantar la IA en una empresa, la cuestión de los datos es ineludible. Google Cloud explica que las indicaciones y el contexto introducidos por los clientes, así como las respuestas del modelo, se mantienen dentro de los límites establecidos y no se utilizan para entrenarlo.
La compañía también señala que próximamente estará disponible la opción de retención cero de datos (ZDR). Este concepto hace referencia a una operativa en la que el proveedor no conserva los datos intercambiados; es un aspecto que suele interesar especialmente a los sectores que manejan información confidencial.
La comodidad de poder elegir entre varios modelos resulta atractiva, pero la decisión final de implantarlos probablemente dependerá de que la empresa pueda comprobar si estas condiciones de gestión de datos se ajustan a sus requisitos.
Más que el número de modelos, importa la facilidad de gestión
Cuantas más opciones hay, más cuestiones nuevas surgen para las empresas, como la forma de organizar los contratos y la gestión de cada modelo. A nuestro juicio, el anuncio no se centra simplemente en añadir un modelo más, sino en ofrecer una vía para integrar los modelos de OpenAI en los entornos existentes de Google Cloud.
La oferta comienza con una vista previa privada para determinados clientes empresariales, y Google Cloud afirma que irá incorporando más modelos. Los criterios para elegir un servicio en la nube también empiezan a incluir qué modelos pueden utilizarse en el entorno propio de cada empresa. El anuncio de hoy deja entrever una parte de esa tendencia.
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