WingArc 1st hat die Datenplattformlösung „DataTetra“ vorgestellt, die für den Einsatz von KI in Unternehmen konzipiert wurde. Die schrittweise Bereitstellung begann am 21. Oktober. Die Plattform unterstützt durchgängig die Integration und Verwaltung von Daten, ihre Analyse mit KI und ihre Nutzung im Geschäftsalltag. Sie soll unter anderem den steigenden Verarbeitungskosten bei einer zunehmenden KI-Nutzung und der Abhängigkeit von bestimmten Diensten entgegenwirken.
Die Hürden beim KI-Einsatz liegen nicht nur bei der Leistungsfähigkeit der Modelle
Je mehr Unternehmen KI in ihre Arbeitsabläufe integrieren, desto eher könnte weniger die Frage „Welche KI wählen wir?“ zum Hindernis werden als das unspektakulärere Problem, wie sich die eigenen Daten dauerhaft sinnvoll nutzen lassen. Unternehmensdaten werden vielfältiger und umfangreicher, was ihre Verarbeitung für den Einsatz mit KI komplexer macht.
Ein Beispiel dafür ist „Context Rot“ (Kontextverfall): Werden große Informationsmengen in eine KI eingespeist, kann sie den Kontext nicht mehr richtig erfassen und die Antwortqualität sinkt. Das widerspricht der naheliegenden Erwartung, dass eine KI umso klüger wird, je mehr Material man ihr zur Verfügung stellt. Auch dass die eigenen Geschäftsabläufe von der Verfügbarkeit externer KI-Dienste abhängen, ist ein nicht zu vernachlässigender Punkt.
Hinzu kommt die Kostenfrage. Bei der Verarbeitung unstrukturierter Daten sowie bei wiederholten KI-gestützten Analysen und Suchvorgängen steigen die Verarbeitungskosten mit der Nutzung. Je regelmäßiger KI zum Einsatz kommt, desto höher fällt die Rechnung aus. Manche Verantwortliche kennen wohl das Gefühl, dass mit der Bequemlichkeit nach und nach auch das Geld im Portemonnaie schwindet.
Laut Umfrage sehen rund 80 Prozent die Kosten als Herausforderung
In der im September durchgeführten Studie „Untersuchung zur Nutzung von KI in Unternehmen und zu ihren organisatorischen Ergebnissen“ fragte das Unternehmen, ob die Kosten für KI-Dienste künftig eine Herausforderung für den KI-Einsatz darstellen würden. 28,2 Prozent antworteten „stimme voll und ganz zu“, 50,9 Prozent „stimme eher zu“ – zusammen sind das 79,1 Prozent.
Während die Einführung von KI voranschreitet, scheinen Sorgen über die Kosten im laufenden Betrieb weit verbreitet zu sein. DataTetra wird als Produkt positioniert, das genau auf diese Bedenken eine Antwort geben soll.
Daten zusammenführen und passende Einsatzbereiche für KI auswählen
Kernstück von DataTetra ist die neu angebotene „Lakehouse-Umgebung“. Ein Lakehouse verbindet die jeweiligen Stärken von Data-Warehouse (DWH) und Data Lake. Es ermöglicht, strukturierte, aufbereitete Daten ebenso wie unstrukturierte Daten – etwa Dokumente und Bilder – gemeinsam zu verwalten. Die Plattform soll die Integration und Verwaltung von Daten, ihre Analyse mit KI und ihre Nutzung im Geschäftsalltag in einem durchgängigen Prozess unterstützen.
Als Leitgedanken für die Konzeption nennt das Unternehmen „Koexistenz mit KI“, „Datenhoheit“ und „Datennutzungsplattform“.
Die Idee, den Einsatzbereich von KI gezielt einzugrenzen
Bei der „Koexistenz mit KI“ wird eine Umgebung geschaffen, in der strukturierte und unstrukturierte Daten verarbeitet werden und die KI auf deren Bedeutung und Nutzungsbedingungen zugreifen kann. Zugleich sollen Bereiche, in denen eine KI-Verarbeitung erforderlich ist, mit solchen kombiniert werden, für die sich herkömmliche Programmverarbeitung besser eignet. So soll eine übermäßige Abhängigkeit von KI vermieden werden.
Das ist ein interessanter Ansatz. Statt KI als Allzweckwerkzeug immer weiter auszubauen, sollen standardisierte Abläufe den herkömmlichen Systemen überlassen und KI nur dort eingesetzt werden, wo sie wirklich gebraucht wird. Sowohl mit Blick auf die Kosten als auch auf die Genauigkeit erscheint diese Abgrenzung sinnvoll.
„Datenhoheit“ soll die Abhängigkeit von Anbietern verringern
Bei der „Datenhoheit“ lässt sich die Umgebung laut Unternehmen so aufbauen, dass vorhandene Datenbestände wie DWHs und Lakehouses weiter genutzt werden können und die Abhängigkeit von einzelnen Anbietern begrenzt wird. Ziel ist eine „Nutzerhoheit“, bei der Unternehmen selbstbestimmt ihre Daten und die Umgebung für den KI-Einsatz auswählen und kontrollieren können.
Als Datennutzungsplattform unterstützt DataTetra durchgängig die Integration und Verwaltung von Daten, ihre semantische Einordnung, die Entwicklung von Anwendungen und KI-Agenten sowie das Teilen und Nutzen der Daten.
Kosten nach Nutzungskapazität statt verbrauchsabhängiger Abrechnung
Technisch kombiniert die Plattform Produkte und Technologien des Unternehmens wie „Dr.Sum“, „MotionBoard“ und „dejiren AI“. Sie eignet sich sowohl als Ergänzung zu einem bestehenden DWH als auch für den Aufbau einer Datennutzungsplattform mit DataTetra als Kern. Die Einführung lässt sich so an die jeweilige Systemumgebung eines Unternehmens anpassen.
Besonders interessant ist das Abrechnungsmodell. Statt einer verbrauchsabhängigen Abrechnung, bei der nur die tatsächlich genutzte Menge berechnet wird, soll eine „Kapazitätsabrechnung“ zum Einsatz kommen, die sich an verfügbaren Nutzungskapazitäten wie der Verarbeitungskapazität orientiert. So soll es möglich sein, Daten auch bei einer Ausweitung des KI-Einsatzes weiter zu nutzen und dabei die Kosten im Blick zu behalten.
Wie stark die Abrechnung nach Nutzungskapazität die tatsächliche Kostenbelastung senkt, dürfte allerdings von Umfang und Art der Nutzung in den einzelnen Unternehmen abhängen. Dennoch könnte der Wechsel weg von der Sorge, dass bei jedem KI-Einsatz der Kostenmesser weiterläuft, hin zu einem Modell, für das sich im Voraus leichter ein Budget planen lässt, für Führungskräfte und IT-Abteilungen ein überzeugender Ansatz sein.
Nach der Einführung kommt es auf die Verankerung in der Organisation an
Allein mit der Einführung einer Plattform sind noch keine Ergebnisse garantiert. Das Unternehmen kündigt deshalb auch Dienstleistungen an, die vom Aufbau der Datenumgebung über den Betrieb bis zu ihrer Verankerung in der Organisation reichen. Ein spezialisiertes Team, das jährlich mehr als 100 Unterstützungsprojekte für Unternehmen betreut, soll seine Erfahrung einbringen. Geplant ist, auch die Weiterbildung von Mitarbeitenden und den Aufbau von Betriebsstrukturen zu unterstützen, damit die Datennutzung in den Unternehmen dauerhaft vorankommt.
KI bringt nicht schon dann einen Mehrwert, wenn man sie ausprobiert, sondern erst, wenn man sie dauerhaft nutzt. Entscheidend sind dabei weniger die Fähigkeiten des Modells als vielmehr die Grundlagen: wie die Daten aufbereitet werden, wie gut sich die Kosten kalkulieren lassen und ob die Teams vor Ort den Betrieb stemmen können. Die Ankündigung von DataTetra zeigt, dass sich der Wettbewerb um KI allmählich von der Frage „Was nutzen wir?“ hin zu „Wie machen wir den Einsatz dauerhaft tragfähig?“ verlagert.
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