A WingArc1st anunciou a solução de plataforma de utilização de dados «DataTetra», concebida para empresas que utilizam IA, e começou a disponibilizá-la gradualmente a partir de 21 de outubro. A plataforma apoia de forma integrada todo o processo, desde a integração e gestão dos dados até à análise com IA e à sua utilização no trabalho, e propõe-se responder a desafios como o aumento dos custos de processamento associado à expansão da utilização da IA e a dependência de serviços específicos.
O desempenho dos modelos não é o único obstáculo à utilização da IA
À medida que mais empresas integram a IA nas suas operações, o obstáculo talvez não seja tanto «que IA escolher», mas sim a questão menos vistosa de como continuar a gerir os dados que têm à disposição. Os dados das empresas são cada vez mais diversificados e volumosos, o que torna o seu processamento mais complexo quando se pretende utilizá-los com IA.
Um exemplo é a «deterioração do contexto» (Context Rot): depois de a IA receber grandes quantidades de informação, pode ter dificuldade em captar o contexto e as respostas perdem precisão. É um fenómeno que contraria a expectativa simplista de que, quanto mais documentos se lhe der, mais inteligente se torna. Também não se pode ignorar que a atividade da empresa pode ficar dependente do estado de funcionamento dos serviços externos de IA.
A questão dos custos soma-se às restantes. Sempre que se processam dados não estruturados ou se repetem análises e pesquisas com IA, os custos de processamento acumulam-se em função do volume de utilização. Quanto mais se usa a IA no dia a dia, mais se paga. Haverá responsáveis que reconhecem a sensação de ver a carteira esvaziar-se aos poucos em troca da conveniência.
Inquérito indica que cerca de 80% consideram os custos um desafio
No «Inquérito sobre a utilização da IA nas empresas e os resultados organizacionais», realizado pela empresa em setembro, perguntou-se se os custos de utilização dos serviços de IA poderão constituir um desafio para a utilização futura da IA. «Concordo totalmente» foi a resposta de 28,2% e «Concordo em parte», de 50,9%, o que perfaz 79,1%.
Embora o ímpeto da adoção se faça sentir primeiro, a preocupação com os custos na fase de operação parece ser partilhada por muitas empresas. A DataTetra é apresentada como um produto que responde diretamente a essa preocupação.
Reunir os dados e escolher onde utilizar a IA
O elemento central da DataTetra é o «ambiente lakehouse», agora disponibilizado. Um lakehouse combina os pontos fortes de um armazém de dados (data warehouse, DWH) e de um data lake, permitindo gerir em conjunto dados estruturados e organizados e dados não estruturados, como documentos e imagens. A empresa afirma que a plataforma apoia num único fluxo todo o processo, desde a integração e gestão dos dados até à análise com IA e à sua utilização no trabalho.
A filosofia de conceção assenta em três pilares: «coexistência com a IA», «soberania dos dados» e «plataforma de utilização de dados».
A ideia de limitar as tarefas confiadas à IA
No pilar «coexistência com a IA», cria-se um ambiente que permite à IA consultar o significado dos dados e as condições da sua utilização, tanto no caso de dados estruturados como não estruturados. A ideia é combinar as áreas que exigem processamento por IA com aquelas em que é mais adequado recorrer à programação convencional, evitando uma dependência excessiva da IA.
É aqui que a abordagem se torna interessante. Em vez de multiplicar a utilização da IA como se fosse uma ferramenta para tudo, deixam-se os processos rotineiros a cargo dos sistemas convencionais e atribuem-se à IA apenas as tarefas em que é realmente necessária. Parece uma divisão sensata, tanto em termos de custos como de precisão.
«Soberania dos dados» para reduzir a dependência dos fornecedores
No pilar «soberania dos dados», a empresa afirma ser possível criar um ambiente aproveitando os ativos de dados já existentes, como um DWH ou um lakehouse, e reduzir a dependência de fornecedores específicos. O objetivo é alcançar a «soberania do utilizador», permitindo às empresas escolher e controlar, de forma autónoma, os seus dados e o ambiente de utilização da IA.
No que diz respeito à plataforma de utilização de dados, a solução apoia de forma integrada a integração, a gestão e a atribuição de significado aos dados, bem como a criação de aplicações e agentes de IA e a partilha e utilização dos dados.
Prever os custos através de uma capacidade contratada, e não de uma cobrança por consumo
Em termos de configuração, a solução combina tecnologias e produtos da empresa, como «Dr.Sum», «MotionBoard» e «dejiren AI». Permite tanto complementar um DWH existente como construir uma plataforma de utilização de dados centrada na DataTetra, possibilitando uma implementação adaptada ao ambiente de sistemas de cada empresa.
O modelo de cobrança merece atenção. Em vez de cobrar pelo consumo efetivo, a empresa prevê adotar uma «cobrança por capacidade», baseada em limites de utilização, como a capacidade de processamento. O objetivo, afirma, é criar um ambiente que permita continuar a utilizar os dados com custos previsíveis, mesmo quando a utilização da IA se expande.
Ainda assim, o grau em que a cobrança por capacidade reduzirá efetivamente os custos dependerá da escala e da forma de utilização de cada empresa. Mesmo assim, a mudança de foco — afastando-se da preocupação de ver o contador avançar sempre que se utiliza IA e passando para um modelo que facilita a definição antecipada do orçamento — poderá ser um elemento a considerar pelos gestores e pelos departamentos de sistemas de informação.
Após a implementação, o desafio é integrar a solução na organização
A simples instalação da plataforma não garante resultados. A empresa afirma também que disponibilizará serviços de apoio desde a criação do ambiente de utilização de dados até à sua operação e integração na organização. Com base na experiência de uma equipa especializada que conduz mais de 100 projetos de apoio por ano, o plano é promover organizações que utilizem os dados de forma contínua, incluindo através da formação de pessoal e da criação de estruturas operacionais.
A IA não cria valor quando é apenas testada: é ao ser usada continuamente que o seu valor se concretiza. Nessa fase, mais do que a inteligência dos modelos, são fundamentais os alicerces: a forma como os dados são preparados, a previsibilidade dos custos e uma estrutura que permita às equipas no terreno gerir as operações. O anúncio da DataTetra reflete a mudança do foco da competição em IA, de «o que utilizar» para «como garantir a sua continuidade».
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