Google के Gemini 4 के विकासाधीन संस्करण Carbon ने आंतरिक परीक्षणों में प्रोग्रामिंग की उच्च क्षमता दिखाई, लेकिन आधिकारिक जानकारी अब तक जारी नहीं

खबरों के मुताबिक, Google के विकासाधीन Gemini 4 के ‘Carbon’ की प्रोग्रामिंग क्षमता Anthropic के Opus 5.5 के करीब मानी गई है। इसका आंतरिक विकास परिवेश में परीक्षण किया गया और बताया जाता है कि इसने मुख्य रूप से प्रोग्रामिंग के कामों में एक अन्य विकासाधीन संस्करण ‘Argon’ से बेहतर प्रदर्शन किया। संदर्भ सामग्री में आधिकारिक उपलब्धता की तारीख या तुलनात्मक परीक्षण के आंकड़े नहीं दिए गए हैं।

Carbon का मूल्यांकन कोड लिखने के कामकाजी माहौल में

इस खबर का मुख्य विषय नए मॉडल की आधिकारिक घोषणा नहीं, बल्कि Google के भीतर उसका परीक्षण है।संदर्भ लेखके मुताबिक, Business Insider द्वारा देखे गए दस्तावेज़ों, स्क्रीनशॉट और आंतरिक बातचीत के आधार पर Gemini 4 के कई विकासाधीन संस्करणों—Argon, Barium और Carbon—का परीक्षण किया जा रहा है।

Carbon को Google के आंतरिक कोडिंग प्लेटफ़ॉर्म ‘Jetski’ में शामिल किया गया है और बताया जाता है कि इसने मुख्य रूप से प्रोग्रामिंग से जुड़े कामों में Argon से बेहतर प्रदर्शन किया। एक कर्मचारी ने इसके इस्तेमाल के अनुभव को Anthropic के Opus 5.5 के करीब बताया। वहीं, एक अन्य कर्मचारी के मुताबिक, शुरुआती Argon ने प्रोग्रामिंग के कुछ कामों में Opus 5 की याद दिलाई।

यहां ‘बराबरी का’ होने के दावे का आशय समझना ज़रूरी है। प्रकाशित जानकारी कर्मचारियों के इस्तेमाल के अनुभव पर आधारित है, न कि ऐसे तुलनात्मक परीक्षण के नतीजे पर जिसमें दोनों मॉडलों को समान परिस्थितियों में एक ही समस्या हल करने के लिए कहा गया हो। सही जवाबों की दर या काम पूरा करने में लगे समय जैसे आंकड़े भी नहीं दिए गए हैं। इसलिए यह साबित नहीं होता कि Carbon और Opus 5.5 का प्रदर्शन समान है। मूल्यांकन करने वाले कर्मचारी ने भी कहा कि और परीक्षण की ज़रूरत है।

विकास के नामों और उत्पादों के बीच का अंतर

Argon, Barium और Carbon नामों को साथ देखने पर ऐसा लग सकता है कि अलग-अलग कामों के लिए तीन उत्पाद सामने आने वाले हैं। लेकिन संदर्भ सामग्री में संभावना जताई गई है कि Barium और Carbon, Argon परिवार के विकासाधीन या अपडेट किए गए संस्करण हो सकते हैं। यह स्पष्ट नहीं है कि Carbon एक स्वतंत्र उत्पाद बनेगा या Argon के अपडेट के रूप में उपलब्ध कराया जाएगा।

विकास के नामों का बदलता क्रम इस संभावना के पक्ष में एक संकेत है। सामग्री के मुताबिक, Argon को पहले Barium-B कहा जाता था। इसमें यह भी बताया गया है कि Carbon के लिए आंतरिक रूप से ऐसा नाम इस्तेमाल किया गया था जो अगले Gemini Pro मॉडल की ओर इशारा करता है। विकास के नामों में बदलाव और उपयोगकर्ताओं के लिए उत्पादों की अलग-अलग श्रेणियां बढ़ने को अलग-अलग बातें समझना चाहिए।

सामग्री में Google के विवरण के अनुसार, Argon को उन्नत तर्क के लिए, Flash को गति और बड़े पैमाने पर काम संभालने के लिए, Omni को मीडिया बनाने के लिए और Gemma को हल्के मॉडल के रूप में रखा गया है, जिसे डिवाइस पर भी चलाया जा सकता है। तर्क से आशय कई शर्तों को व्यवस्थित करके, चरण-दर-चरण जवाब तक पहुंचने की प्रक्रिया से है। Argon को गति को प्राथमिकता देने वाले मॉडल के बजाय कठिन कामों को संभालने वाले मॉडल के रूप में पेश किया गया है।

AI-सहायता प्राप्त विकास और आत्म-सुधार को अलग-अलग समझें

विकासाधीन संस्करणों को कम अंतराल पर अपडेट किए जाने की पृष्ठभूमि में, संदर्भ लेख AI की मदद से मॉडल विकास को अधिक कुशल बनाने पर ध्यान देता है। बताया जाता है कि Google DeepMind के कर्मचारी Vedant Misra ने भी इस खबर पर X पर एक पोस्ट में पुनरावर्ती आत्म-सुधार का उल्लेख किया।

इस संदर्भ में आत्म-सुधार का अर्थ है AI का इस्तेमाल करके उससे अधिक सक्षम AI विकसित करने का विचार। हालांकि, केवल पोस्ट से यह पता नहीं चलता कि Carbon के विकास की प्रक्रिया के किस हिस्से में AI का इस्तेमाल किया गया या इससे कितना समय बचा। इसका यह अर्थ भी नहीं है कि Carbon ने बिना किसी मानवीय भागीदारी के खुद को बेहतर बनाया।

मॉडल अपडेट होने की गति और उसे तेज़ करने वाला तकनीकी तंत्र अलग-अलग जानकारियां हैं। इस बार की सामग्री में कई विकासाधीन संस्करणों को आज़माने और आंतरिक कामकाजी परिवेश में उनका मूल्यांकन करने की प्रक्रिया बताई गई है। आत्म-सुधार का उल्लेख इस पृष्ठभूमि को समझने का एक संकेत है, लेकिन इसे प्रदर्शन में सुधार के कारण की पहचान करने वाले प्रयोग के नतीजे के रूप में पेश नहीं किया गया है।

ऐप में बदलाव जारी हैं, लेकिन उपलब्धता की शर्तों का खुलासा नहीं

उपयोगकर्ताओं के लिए स्क्रीन में भी बदलावों की जानकारी दी गई है। संदर्भ सामग्री के मुताबिक, Gemini ऐप में 3 सीरीज़ के लिए ‘Automatic’ मोड और कम से लेकर उच्च तक समायोजित की जा सकने वाली तर्क-क्षमता दिखाई गई। Google AI Studio में उन्नत सुविधाओं और टूल्स का दावा करने वाला ‘Ultra’ मोड भी सामने आया।

इन्हें Gemini 4 के लॉन्च की तैयारी के रूप में पेश किया गया है, लेकिन स्क्रीन पर दिखने वाले मोड के नामों से Carbon की उपलब्धता की पुष्टि नहीं होती। बताया जाता है कि Google के Logan Kilpatrick ने कहा है कि वे Argon की क्षमताओं का पूरा लाभ उठाने के लिए काम कर रहे हैं।

डेवलपरों की दिलचस्पी इस बात में है कि आंतरिक स्तर पर मिली अच्छी प्रतिक्रिया, इस्तेमाल के लिए उपलब्ध मॉडल के रूप में उन्हें किस तरह मिलेगी। संदर्भ सामग्री में Gemini 4 की आधिकारिक रिलीज़ तारीख, Carbon का अंतिम उत्पाद नाम, कीमत, इस्तेमाल की शर्तें या तुलना योग्य प्रदर्शन मापदंड शामिल नहीं हैं।