Meta 發表新 AI「Muse Wonder」　強化跨對話記憶與完成困難任務的能力

美國 Meta 於 2026 年 10 月 12 日（當地時間）發表新 AI 模型「Muse Wonder」及進階版「Muse Wonder Full」。目前已透過面向開發者的 API 和程式碼輔助工具「Muse Code」開始提供，並計畫很快將其搭載於個人 AI 代理「Muse」。主打跨對話記住資訊，以及將困難任務堅持到底的能力。這場發表也讓人思考，真正把工作交給 AI 時，關鍵究竟是什麼。

AI 需要的是記憶力與堅持到底的能力

「這個 AI 聰不聰明？」光是這個問題，如今已經不太夠了。寄送電子郵件、預訂旅程、尋找房屋並完成聯絡等工作，如果要交給 AI 代辦，比起單次回答的品質，它是否記得昨天談過的事、遇到瓶頸時會不會半途而廢，反而更為重要。這很像把工作交給新人時的情況。Meta 這次聚焦的，正是這兩項能力。

Active Memory 能跨對話記住資訊

Active Memory 是指跨對話保留對使用者重要的資訊，並主動回想與工作相關細節的能力。Meta 表示，它甚至能記住一些小習慣、喜好，以及先前看似不起眼的互動。研究人員說，他們致力於讓 AI 即使在幾天、幾週或幾個月後，也不會忘記重要事情。

Meta 以 MemoryBench 作為衡量記憶力的指標。根據 Meta 的內部評估，Muse Wonder 的得分高於競爭對手 Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra。值得留意的是，這些數據來自 Meta 內部評估。

Active Focus 能在陷入瓶頸時重新振作

另一項能力 Active Focus，指的是即使面對困難任務，也能持續朝目標努力。遇到瓶頸時會嘗試其他方法，發生錯誤時則會重新振作並完成工作。Meta 表示，這項功能也經過設計，能在必要時尋求確認，並在執行重要操作前取得使用者同意。

其目標是避免 AI 在進行複雜研究或大型軟體開發時迷失方向，導致錯誤層層累積。或許可以這樣理解：Meta 想打造的不只是記憶力好、持之以恆的部屬，也具備所謂的「報聯商」（報告、聯絡、商量）能力。