Claude يضيف إمكانية تقسيم العمل بين ما يصل إلى 1000 وكيل ذكاء اصطناعي، والتكلفة محور الاهتمام

الذكاء الاصطناعي يتولى كل شيء، من التخطيط إلى توزيع المهام

أضافت Anthropic سير عمل ديناميكيًا إلى منصة تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي «Claude Managed Agents»، يتيح توزيع العمل بين عدة وكلاء. يضع الوكيل المنسق خطة، ويوزع المهام على وكلاء فرعيين، ثم يدمج النتائج. ويمكن تشغيل ما يصل إلى 1000 وكيل بالتوازي في عملية تشغيل واحدة.

وكيل الذكاء الاصطناعي هو نظام ذكاء اصطناعي ينجز المهام لتحقيق هدف محدد. وفي هذه الإضافة، لا يُترك كل شيء لوكيل واحد، بل تُقسّم الأدوار بين وكيل منسق وآخرين يتولون التنفيذ. وبذلك أُضيفت إلى منصة التشغيل الحالية آلية لتشغيل عدة أنظمة ذكاء اصطناعي معًا.

لكن الحد الأقصى البالغ 1000 ليس وحده ما يستحق الاهتمام. فالمميز أن الذكاء الاصطناعي نفسه يتولى تقسيم المهام وتجميع النتائج. ومع ذلك، فإن عدد الوكلاء الذين يمكن تشغيلهم بالتوازي لا يعني بالضرورة زيادة سرعة المعالجة أو جودة النتائج بالمقدار نفسه.

اكتشاف 66 خطأً من أصل 70

في اختبار عرضته Anthropic، أُدرجت 70 ثغرة عمدًا في 116 ألف سطر من الشيفرة، ثم قورنت نتائج اكتشافها. وتمكن وكيل منفرد من العثور على 14 إلى 27 خطأً في عملية تشغيل واحدة، بينما اكتشف سير العمل الديناميكي 66 خطأً باستمرار، بحسب الشركة.

وبحساب معدل الاكتشاف، بلغ نحو 20 إلى 39% للوكيل المنفرد، ونحو 94% لسير العمل الديناميكي. وفي هذا الاختبار، أدى تقسيم العمل بين عدة وكلاء إلى زيادة عدد الأخطاء المكتشفة. لكن نتيجة 66 خطأً تعني أيضًا أن النظام لم يعثر على جميع الأخطاء التي أُدرجت.

كما أن هذه النتائج تحققت في مهمة محددة هي اكتشاف أخطاء الشيفرة. ولا يمكن الجزم بأن الفارق نفسه سيظهر في أعمال أخرى، مثل البحث أو إعداد الوثائق. ولم تذكر المواد المقدمة عدد الوكلاء الذين استُخدموا فعليًا في الاختبار، لذا من السابق لأوانه اعتبار النتيجة ثمرة تشغيل 1000 وكيل.

معيار الاعتماد هو التكلفة لكل نتيجة، لا عدد الوكلاء

لكن تقسيم العمل يترتب عليه أيضًا زيادة في حجم المعالجة التي ينفذها الذكاء الاصطناعي. وتحذر Anthropic من احتمال استهلاك كميات كبيرة من التوكنات، وتوصي بالبدء بتكوين صغير. والتوكن هو وحدة معالجة النصوص أو الشيفرات التي يتعامل معها الذكاء الاصطناعي، ويُستخدم مؤشرًا عند تقدير تكلفة الاستخدام.

ما تريد الشركات معرفته هو تكلفة الحصول على نتيجة بالجودة المطلوبة، لا عدد وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكن تشغيلهم. فحتى إذا أمكن اكتشاف أخطاء أكثر، فإن قرار اعتماد النظام يتوقف على مقدار الزيادة في التكلفة وأعمال المراجعة. ومن العملي مقارنة وكيل منفرد بتكوين صغير لتقسيم العمل على المهمة نفسها، وقياس عدد الأخطاء المكتشفة والوقت المستغرق والتكلفة.

لا تعرض المواد المقدمة التكلفة الإجمالية أو وقت المعالجة أو استهلاك التوكنات في اختبار المقارنة هذا. وما يمكن تأكيده هو الفرق في عدد الأخطاء المكتشفة، لا إثبات الجدوى الاقتصادية.