Google recrute des ingénieurs en apprentissage automatique chargés de générer et de recommander des contenus créés par l’IA dans son fil d’information « Discover », ainsi qu’un designer UX senior occupant un poste de direction. Les offres incluent la création de contenus adaptés aux centres d’intérêt des utilisateurs et le contrôle de leur qualité. Le calendrier de déploiement et la part que ces contenus générés par l’IA représenteront dans le fil ne sont pas précisés.
Discover, un fil qui propose des informations correspondant aux centres d’intérêt
Discover est le fil d’information de Google qui présente des articles, des vidéos et d’autres contenus du Web en fonction des intérêts et des centres d’intérêt de chaque utilisateur. Alors que la recherche consiste à « saisir une question pour trouver ce que l’on veut savoir », Discover fonctionne plutôt en proposant des informations susceptibles d’intéresser l’utilisateur.
Une offre d’emploi dans la science des données liée à Discover présente le service comme comptant plus de 500 millions d’utilisateurs actifs par jour. Ce recrutement concerne la manière de diffuser des contenus créés par l’IA dans un fil qui atteint une telle audience.
L’enjeu ne consiste pas seulement à améliorer la précision des recommandations grâce à l’IA. Les offres incluent aussi la création de contenus : elles laissent entrevoir une volonté d’intégrer l’IA non seulement au choix des informations, mais aussi aux contenus que les utilisateurs lisent.
De l’IA qui sélectionne les articles à celle qui en crée aussi le contenu
Les offres destinées aux ingénieurs en apprentissage automatique mentionnent l’identification de sujets, la compréhension des contenus et le contrôle qualité des contenus générés par l’IA parmi les missions à accomplir. Elles prévoient également de développer un système capable de créer des contenus en enchaînant plusieurs traitements par l’IA, pour Discover ou les notifications.
Les critères à vérifier sont l’exactitude des faits, l’actualité des informations, la cohérence du texte et son ton. Google veut aussi mettre en place un système qui tienne compte des réactions des utilisateurs pour améliorer les contenus. Les postes d’ingénieur en apprentissage automatique les plus élevés portent eux aussi sur la qualité des contenus générés par l’IA dans Discover.
La question est de savoir s’il est possible de concilier des contenus attrayants et des informations que l’on peut lire en confiance. Même si l’IA produit des textes qui donnent envie de lire, la valeur d’un service d’information est compromise si des informations obsolètes ou des explications erronées s’y glissent. Le fait que les offres mentionnent explicitement le contrôle qualité montre que cette difficulté est intégrée aux missions de développement. Les méthodes de vérification précises et les niveaux de qualité visés ne sont toutefois pas connus.
L’objectif : accompagner l’utilisateur au-delà de la lecture d’informations
L’offre de designer UX de niveau exécutif évoque le projet de faire de Discover une expérience personnalisée, comparable à celle d’un concierge. L’UX, ou expérience utilisateur, ne concerne pas seulement la facilité d’utilisation d’une interface : elle consiste aussi à concevoir l’expérience que les utilisateurs retirent d’un service.
Les missions incluent la possibilité d’aider les utilisateurs à approfondir les sujets qui les intéressent, puis à passer à l’action. Elles comprennent également la collaboration avec les équipes de YouTube, Shopping, Chrome et Android, ainsi que le développement de formats faisant appel à l’IA dans le fil.
Ces éléments indiquent une évolution : d’un fil où l’on se contente de lire des articles vers un service qui organise les informations en fonction d’un objectif. On ne sait toutefois pas comment les différents services seront reliés ni quelles interactions seront possibles.
Cette même offre demande aussi de placer les créateurs et les sources d’information humaines au cœur du dispositif. Une expérience dans la mise en place de mécanismes de partage de la valeur avec des créateurs ou des éditeurs est également considérée comme un atout. La manière de faire coexister la diffusion d’informations par l’IA avec les personnes et les organisations qui créent les contenus d’origine constitue elle aussi un enjeu de conception.
Les aperçus de sujets d’actualité générés par l’IA sont déjà déployés
En octobre 2025, Discover a lancé aux États-Unis, en Corée du Sud et en Inde des aperçus dans lesquels l’IA présente brièvement des sujets tendance. Chaque aperçu contient un lien vers des contenus disponibles sur le Web.
Une fonctionnalité connexe a également été annoncée : elle permet d’indiquer en mots les informations que l’on souhaite voir ou que l’on préfère voir moins souvent afin d’ajuster le fil. Google a aussi présenté un test dans lequel un bouton « Dive deeper » ouvre un bref aperçu d’un sujet et des liens vers des articles connexes.
Les missions décrites dans ces offres sont cohérentes avec l’orientation prise par ces fonctionnalités d’IA. Il ne faut toutefois pas confondre les projets évoqués dans les offres avec des fonctions déjà disponibles. Il convient de distinguer les fonctionnalités déjà déployées, celles qui sont en phase de test et les systèmes que Google cherche à développer par ces recrutements.
Pour les éditeurs de sites, les impressions ne révèlent pas tout
Search Console propose aux éditeurs de sites un rapport qui indique le nombre de fois où des liens vers leur propre site ont été affichés dans les fonctionnalités d’IA générative de Discover. Les données peuvent être regroupées par page, pays et date. Pour chaque page, le rapport permet de voir l’URL canonique utilisée dans les informations présentées par la fonctionnalité d’IA. Cette URL peut différer de celle à laquelle l’utilisateur accède après avoir cliqué.
Toutefois, la seule mesure décrite dans la documentation fournie est le nombre d’impressions. Il n’y a pas de détail par fonctionnalité d’IA, et les expériences de Search Labs ne sont pas prises en compte. Pour les sites qui enregistrent peu d’impressions, le rapport peut ne pas apparaître.
Pour un site, le fait qu’il soit utilisé dans une explication générée par l’IA et le fait qu’un lecteur s’y rende effectivement sont deux choses différentes. Ce rapport ne suffit donc pas à évaluer les conséquences sur le trafic ou l’activité.
L’inclusion dans les fonctionnalités d’IA générative de Discover est régie par les contrôles de Google Search destinés à l’IA générative, qui s’appliquent également à AI Overviews et à AI Mode. Les sites exclus ne verront plus leurs liens et leur contenu utilisés dans les fonctionnalités d’IA générative de Search. L’offre d’emploi ne précise ni le calendrier de déploiement des contenus générés par l’IA ni la part qu’ils occuperont dans Discover.
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