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Google sucht Personal für die Entwicklung KI-generierter Inhalte und die Gestaltung des Nutzungserlebnisses in Discover

Google DiscoverでAI生成コンテンツの開発と体験設計に向けた人材募集開始

Google sucht Machine-Learning-Ingenieure, die in Discover, dem Informationsfeed des Unternehmens, KI-generierte Inhalte erstellen und empfehlen, sowie erfahrene Designer für die Gestaltung des Nutzungserlebnisses. Zu den Aufgaben gehören das Erstellen von Inhalten entsprechend den Interessen der Nutzer und die Qualitätskontrolle. Wann die Funktionen eingeführt werden sollen und welchen Anteil KI-generierte Inhalte im Feed ausmachen werden, ist nicht angegeben.

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Discover ist ein Feed mit Informationen, die zu den eigenen Interessen passen

Discover ist ein Informationsfeed von Google, der Artikel, Videos und andere Inhalte aus dem Web entsprechend den Interessen der Nutzer zusammenstellt. Im Gegensatz zur Suche, bei der man „eingibt, was man wissen möchte, und danach sucht“, lässt sich Discover als ein System verstehen, das „Informationen liefert, die einen interessieren könnten“.

In einer Stellenanzeige für eine Data-Science-Position im Discover-Team wird der Dienst als Angebot mit mehr als 500 Millionen aktiven Nutzern pro Tag beschrieben. Bei den aktuellen Einstellungen geht es darum, wie KI-generierte Inhalte in einem Feed dieser Größenordnung ausgespielt werden.

Entscheidend ist, dass es nicht nur darum geht, mithilfe von KI die Genauigkeit von Empfehlungen zu verbessern. Die Stellenanzeigen umfassen auch die Erstellung von Inhalten. Daraus lässt sich ablesen, dass KI nicht nur in die Auswahl von Informationen, sondern auch in die Inhalte eingebunden werden soll, die Nutzer lesen.

KI soll nicht nur Artikel auswählen, sondern auch deren Inhalte erstellen

In der Ausschreibung für Machine-Learning-Ingenieure werden die Erkennung von Themen, das Verständnis von Inhalten und die Qualitätskontrolle KI-generierter Inhalte als Aufgaben genannt. Dazu gehört auch die Entwicklung eines Systems, mit dem KI Inhalte für Discover und Benachrichtigungen mithilfe mehrerer Verarbeitungsschritte erstellt.

Geprüft werden sollen die sachliche Richtigkeit, die Aktualität der Informationen, die Kohärenz des Textes und der Sprachstil. Außerdem soll ein System entwickelt werden, das Nutzerreaktionen in künftige Verbesserungen einfließen lässt. Auch bei einer höherrangigen Stelle als Machine-Learning-Ingenieur gehört die Qualität KI-generierter Inhalte in Discover zum Aufgabenbereich.

Die zentrale Frage lautet, ob sich interessante Inhalte mit solchen verbinden lassen, die sich vertrauenswürdig lesen. Selbst wenn die Texte zum Lesen einladen, schmälern veraltete Informationen oder falsche Erklärungen den Wert eines Informationsdienstes. Dass die Qualitätskontrolle in den Stellenanzeigen ausdrücklich genannt wird, zeigt, dass diese Herausforderung Teil der Entwicklungsarbeit ist. Wie genau die Prüfung erfolgen und welches Qualitätsniveau erreicht werden soll, bleibt jedoch offen.

Ziel ist ein Nutzungserlebnis, das auch über das Lesen von Informationen hinausgeht

In der Ausschreibung für eine leitende UX-Design-Position wird die Vision beschrieben, Discover zu einem persönlichen, conciergeartigen Erlebnis zu machen. UX bezeichnet nicht nur die Bedienbarkeit einer Benutzeroberfläche, sondern auch die Gestaltung der Erfahrungen, die Nutzer mit einem Dienst machen.

Zu den Aufgaben gehört, Nutzern dabei zu helfen, Themen, für die sie sich interessieren, eingehender zu erkunden und daraus konkrete Handlungen abzuleiten. Genannt werden auch die Zusammenarbeit mit den Teams von YouTube, Shopping, Chrome und Android sowie die Ausweitung KI-gestützter Formate im Feed.

Das weist auf eine Entwicklung hin: weg von einem Feed, der nach dem Lesen eines Artikels endet, hin zu einem Dienst, der Informationen für bestimmte Ziele aufbereitet. Wie die einzelnen Dienste miteinander verknüpft werden sollen und welche Interaktionen möglich sein werden, ist allerdings nicht bekannt.

Die Stellenanzeige betont außerdem, dass menschliche Urheber und Informationsquellen im Mittelpunkt stehen sollen. Erfahrung mit der Entwicklung von Modellen zum gegenseitigen Nutzen für Creator und Verlage ist ebenfalls erwünscht. Während die Bereitstellung von Informationen durch KI ausgeweitet wird, stellt sich damit auch die Frage, wie die Urheber und Organisationen hinter den ursprünglichen Inhalten eingebunden werden.

KI-Zusammenfassungen aktueller Themen bereits eingeführt

Im Oktober 2025 führte Discover in den USA, Südkorea und Indien Vorschauen ein, in denen KI aktuelle Themen kurz vorstellt. Jede Vorschau enthält Links zu Inhalten im Web.

Als ergänzende Funktion wurde ein Mechanismus vorgestellt, mit dem Nutzer den Feed anpassen können, indem sie in Worten angeben, welche Informationen sie sehen oder seltener erhalten möchten. Außerdem wurde ein Test mit einer Schaltfläche „Dive deeper“ angekündigt, über die sich eine kurze Übersicht zu einem Thema und Links zu verwandten Artikeln öffnen lassen.

Die aktuellen Stellenanzeigen passen zur Richtung, in der diese KI-Funktionen ausgebaut werden. Die darin beschriebenen Vorhaben dürfen jedoch nicht mit bereits verfügbaren Funktionen gleichgesetzt werden. Bereits eingeführte Funktionen, laufende Tests und Systeme, die mithilfe der Neueinstellungen entwickelt werden sollen, müssen getrennt betrachtet werden.

Für Websitebetreiber sind die Auswirkungen nicht allein an den Impressionen abzulesen

Die Search Console bietet Websitebetreibern einen Bericht, der erfasst, wie oft Links zu ihrer Website in den generativen KI-Funktionen von Discover angezeigt wurden. Die Daten lassen sich nach Seite, Land und Datum aufschlüsseln. Für jede Seite ist die kanonische URL zu sehen, deren Informationen in einer KI-Funktion verwendet wurden. Sie kann sich von der URL unterscheiden, die Nutzer nach einem Klick aufrufen.

Die in den bereitgestellten Unterlagen beschriebene Kennzahl umfasst allerdings nur Impressionen. Eine Aufschlüsselung nach einzelnen KI-Funktionen gibt es nicht; auch Experimente in Search Labs sind nicht enthalten. Bei Websites mit wenigen Impressionen wird möglicherweise überhaupt kein Bericht angezeigt.

Für Websites ist es nicht dasselbe, ob sie in einer KI-Antwort als Quelle dienen oder ob Leser sie tatsächlich besuchen. Allein anhand dieses Berichts lassen sich die Auswirkungen auf den Traffic oder das Geschäft nur schwer beurteilen.

Die Einbindung in die Funktionen für generative KI von Discover wird über die Einstellungen für generative KI in der Suche gesteuert, die auch für AI Overviews und den AI Mode gelten. Websites, die davon ausgeschlossen werden, werden mit ihren Links und Inhalten nicht mehr in den Funktionen für generative KI der Suche verwendet. In der aktuellen Stellenausschreibung werden weder ein Zeitplan für die Einführung KI-generierter Inhalte noch deren Anteil in Discover genannt.

Google DiscoverでAI生成コンテンツの開発と体験設計に向けた人材募集開始

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