SB Intuitions, con sede en el distrito de Minato, Tokio, comenzó el 13 de octubre de 2026 a ofrecer la versión beta gratuita de Sarashina Service, que permite probar la IA generativa japonesa Sarashina. Incluye dos funciones: un chat web y una API que permite acceder a seis modelos de IA. Cualquiera puede utilizarla gratis iniciando sesión con una cuenta de Google, sin necesidad de registrarse previamente.
Seis herramientas más allá de la conversación
Con este lanzamiento, lo primero que merece la pena probar es el chat web. Permite conversar con la IA y traducir directamente desde el navegador. Sin embargo, quizá lo más interesante del servicio sea la función de API que hay detrás. Una API es una vía para acceder a las funciones de la IA desde los sistemas o aplicaciones propios.
Hay seis modelos disponibles. Sarashina3 mini se ocupa de generar textos y mantener conversaciones; Sarashina3 nano realiza tareas sencillas en grandes cantidades y a gran velocidad; y Sarashina3 embedding está pensado para la búsqueda de documentos y RAG. RAG, o generación aumentada por recuperación, es un sistema en el que la IA busca información —por ejemplo, en documentos internos— y la utiliza para elaborar respuestas. A estos modelos se suman rerank, que mejora la precisión de los resultados de búsqueda; guard, que evalúa la seguridad del texto introducido; y translate, especializado en la traducción japonés-inglés e inglés-japonés.
En lugar de confiarlo todo a una única «IA inteligente», el sistema distribuye las tareas: un modelo para redactar, otro para buscar, otro para ordenar los resultados, otro para supervisar y otro para traducir. Es como si, en vez de darte un cuchillo multiusos, te dejaran una cocina equipada con utensilios para cada tarea.
Una API gratuita cambia la forma en que las empresas pueden «probar» la IA
Si solo se ofreciera el chat, muchos usuarios se limitarían a ver «qué tipo de respuestas da» la IA. Al abrir también la API, las empresas pueden integrarla en sus propios sistemas y comprobar si se ajusta a los usos que tienen en mente. Para quienes valoran aplicaciones como la atención de consultas internas, la búsqueda de documentos o la comunicación multilingüe, la barrera para evaluar el servicio debería ser menor.
La división de los modelos por funciones también ofrece pistas de cara a una posible implementación. Por ejemplo, para crear un sistema de búsqueda de documentos internos, se podría preparar la documentación para facilitar su búsqueda con embedding, mejorar el orden de los resultados con rerank y generar respuestas con mini. También se podría incorporar guard para comprobar la seguridad del contenido introducido. Es solo un ejemplo de uso que se desprende de la estructura del servicio, pero la idea de elegir cada modelo según la tarea podría ser clave para sacar partido de la IA en adelante.
Sarashina se ha desarrollado como una serie de LLM (modelos de lenguaje de gran tamaño) con un buen rendimiento en japonés, por lo que esta es una oportunidad para que desarrolladores y empresas comprueben por sí mismos cómo funciona en el procesamiento de ese idioma. También se presenta un tokenizador diseñado para el japonés —un sistema que divide el texto en unidades que la IA puede procesar—, junto con la explicación de que permite representar el mismo texto con la mitad de tokens que los modelos estadounidenses. Un menor número de tokens puede reducir la carga de procesamiento y los costes, por lo que es un aspecto que interesa a quienes utilizan la IA en japonés.
Condiciones de uso que conviene conocer antes de probarla
Aunque sea gratuita, hay ciertas condiciones. Se limita el número de solicitudes que pueden hacerse en un periodo determinado, por lo que no es adecuada para enviar grandes cantidades de datos de una sola vez. Está pensada para empezar con pruebas a pequeña escala.
Todavía no se ha anunciado cuándo terminará la fase beta. También se indica que los datos de uso de los usuarios podrían utilizarse para mejorar la calidad del servicio. Si se va a probar en el entorno laboral, lo prudente es comprobar las normas internas antes de decidir si se pueden introducir datos confidenciales o personales.
SB Intuitions es una filial de SoftBank que se dedica a la investigación y el desarrollo de IA generativa, principalmente de la serie Sarashina. La empresa afirma que aprovechará los datos de uso y las opiniones recopiladas durante la beta para desarrollar sus productos y ampliar sus funciones. Con este lanzamiento, que pone una IA japonesa al alcance de cualquiera, se abre también la puerta a un experimento público en el que las reacciones de los usuarios podrán traducirse directamente en mejoras.
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