OpenAI於美國時間10月20日宣布，已收購為生物製藥企業打造業務管理平台的Orchestra Bio。收購金額等交易條件尚未公開。該公司的團隊與技術將整合至OpenAI面向生命科學的AI模型與工具系列「Rosalind」。
新藥研發AI跨足實驗室以外的領域
聽到新藥研發與AI的結合，許多人可能會想到「由AI找到新化合物」的情景。此次收購所展現的，是稍微外圍一些的領域。藥物要送到患者手中，不僅實驗構想與分析重要，「規劃與協調」的工作也同樣繁重。OpenAI正試圖將AI帶入這些工作。
Rosalind由兩個部分組成。一是支援生物學與化學推理的「GPT-Rosalind」；另一是串連科學工具與資料，支援分析和實驗規劃的「Rosalind Workbench」。將前者想成大腦、後者想成工作台，或許就更容易理解。
Orchestra Bio的技術將加入其中。OpenAI表示，將開發能把研究成果銜接至後續試驗或決策的AI代理。AI代理是指接獲指示後，能自主執行多項工作的AI。這代表它的角色不再只是協助個別實驗，還將延伸至串接各個流程。
掌握延誤徵兆，列出應對方案
Orchestra Bio的平台讓研究人員或專案負責人能將試驗與開發計畫的監控和追蹤交由AI代理處理。該平台提出的具體情境之一，是製造流程出現問題，導致臨床試驗可能延誤。此時，平台會找出受影響的工作項目與時程，並彙整相關資訊和應對方案。
值得注意的是，最終判斷仍由研究人員或負責人做出。AI只負責整理情況，決策仍由人類做出，界線十分明確。OpenAI並未宣布要將研究判斷本身自動化，而是以AI負責整理資訊和管理進度、由科學家做出決策為前提。
換成公司工作的情境來看，或許就像案件進度散落在多個系統裡，每週例行會議前總有人得把資料東拼西湊。AI接手的，就是這個「資料彙整員」的角色。這或許不太亮眼，卻是直接關係到第一線工作負擔的部分。
支撐超過10年歷程的關鍵，是判斷與流程協調
OpenAI表示，在美國，從發現新藥標的到取得監管機關核准，平均需要10至15年。除了研究本身，還涉及公司內各部門與外部企業的合作、試驗規劃、製造及法規因應等多種流程。有些資訊分散在不同系統中，OpenAI認為AI既能支援專業工作，也能協助管理複雜的進度。
OpenAI已與Novo Nordisk在研發和業務營運方面展開合作，也向Moderna提供AI，用於根據複雜資料規劃實驗步驟。此次收購讓Rosalind的應用範圍從構想發想、實驗設計和結果解讀，擴大至推進候選藥物進入開發階段所需的業務協調。
衡量新藥研發AI的價值時，我們往往不自覺地關注「能提出多有潛力的候選藥物」。然而，在長達10多年的歷程中，串連各個流程、及早發現延誤的苗頭，同樣會左右成果。AI正從協助科學家發想，進一步成為支援掌握整體專案進度的工具。此次收購可說是朝這個方向邁出了一步。
コメント