Le 22, le géant britannique de la finance Barclays a annoncé son intention de supprimer environ 5 000 postes en 2026, soit près de 5 % de ses effectifs, notamment dans le cadre de gains d’efficacité liés au recours à l’IA (intelligence artificielle). La banque a déjà supprimé environ 1 000 postes au premier semestre 2026 et prévoit d’en supprimer les quelque 4 000 restants d’ici à la fin de l’année. Cette annonce intervient alors que se multiplient les initiatives visant à traduire les gains de productivité liés à l’IA en réductions d’effectifs. Les informations disponibles indiquent qu’environ 60 % des postes concernés relèvent du développement logiciel.
Le plan de suppressions en chiffres
Commençons par récapituler les chiffres annoncés. Les suppressions devraient concerner environ 5 000 postes en 2026, soit près de 5 % de l’ensemble des effectifs. Ces chiffres ont été rapportés depuis Londres.
Le plan prévoit environ 1 000 suppressions déjà réalisées au premier semestre et quelque 4 000 autres entre le second semestre et la fin de l’année. La répartition est donc de 20 % sur la première moitié de l’année et de 80 % sur la seconde : l’essentiel du plan reste à mettre en œuvre au cours des six prochains mois.
Quand les gains d’efficacité transforment l’organisation
Ce qui retient l’attention dans cette décision, c’est que les gains d’efficacité liés à l’IA ne se limitent pas à réduire le temps consacré aux tâches opérationnelles : ils influent aussi sur une décision de gestion portant sur la taille de l’organisation. Jusqu’ici, les résultats de l’adoption de l’IA étaient souvent évoqués à travers des améliorations ponctuelles du travail, comme « la préparation de documents est plus rapide » ou « les demandes adressées au service sont moins nombreuses ». Dès lors que ces gains se traduisent par un indicateur aussi tangible que le nombre de salariés, la portée du débat change.
La communication évoque toutefois des suppressions d’emplois décidées en tenant compte notamment de l’amélioration de l’efficacité opérationnelle grâce à l’IA. Les 5 000 suppressions ne peuvent pas toutes s’expliquer par la seule adoption de l’IA ; il est plus juste d’y voir un plan reposant sur plusieurs facteurs. L’IA est l’un des éléments de contexte, et non l’unique raison.
Les postes concernés sont surtout liés au développement logiciel
Un point mérite l’attention : environ 60 % des postes visés par les suppressions se situent dans des domaines liés au développement logiciel. À mesure que l’IA intervient davantage pour rédiger des premières versions de code, effectuer des tests ou aider aux corrections, le développement pourrait être l’un des domaines où les gains d’efficacité se répercutent le plus facilement sur la planification des effectifs.
Il convient toutefois de ne pas tirer de conclusions sur l’ampleur précise des conséquences pour chaque métier à partir de ce seul chiffre. Le fait établi est que le développement représente une part importante du plan d’effectifs de ce grand groupe financier.
La question qui se pose au-delà de la productivité
Lorsque les entreprises gagnent en efficacité grâce à l’IA, à quoi affectent-elles ces gains ? Les consacrent-elles au développement de nouveaux services et au renforcement du service aux clients, ou les répercutent-elles sur les effectifs ? Le plan de Barclays devrait retenir l’attention de nombreux dirigeants et responsables, comme exemple concret du second choix.
Dans votre entreprise aussi, l’évaluation de l’IA se résume-t-elle à la question de savoir si elle permet de travailler plus vite ? Cette annonce rappelle discrètement qu’il faut y ajouter la question de l’évolution de l’emploi et des organisations. La manière dont seront menées les quelque 4 000 suppressions restantes d’ici à la fin de l’année, ainsi que la possibilité que d’autres établissements financiers annoncent des orientations similaires, restent à suivre. Le débat sur l’IA et l’emploi est entré dans une phase où les chiffres parlent.
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