Pembaruan spam Google pada September 2026 dilaporkan telah selesai diluncurkan. Pemeriksaan fakta sebelum publikasi konten yang dihasilkan AI dan peringatan tentang informasi penulis yang tidak benar juga menjadi sorotan. Seiring dengan perkembangan terkait kualitas penelusuran ini, metode untuk mengevaluasi anggaran SEO, termasuk upaya menghadapi penelusuran AI, turut menjadi bahan diskusi.
Menulis dengan AI dan bertanggung jawab atas publikasi
Terkait pembaruan ini, ada pula yang menyoroti kemungkinan meningkatnya “tindakan manual”, yakni sanksi yang dijatuhkan Google berdasarkan penilaian petugas. Namun, besarnya peningkatan maupun hubungan sebab-akibat dengan pembaruan spam tersebut belum dapat dipastikan. Penyelesaian pembaruan dan alasan masing-masing situs dikenai sanksi perlu dipertimbangkan secara terpisah.
Selain deteksi spam dengan AI, pembahasan juga mencakup pemeriksaan manusia atas keakuratan konten yang dihasilkan AI dan menghindari penggunaan informasi penulis yang dapat menyesatkan pembaca. Tantangan praktis yang dapat disimpulkan dari sini bukan hanya cara membuat tulisan, melainkan juga sistem pemeriksaan sebelum publikasi. Tidak ada dasar untuk menafsirkan hal ini sebagai bukti bahwa konten akan dikenai sanksi hanya karena dibuat dengan AI.
Dalam komunikasi perusahaan pun, anggaran untuk memperbanyak tulisan berbeda dari anggaran untuk memeriksa isinya. Meningkatkan efisiensi produksi saja tidak cukup untuk membangun mekanisme yang mencegah kesalahan informasi produk atau masalah pada pencantuman nama penulis.
Mengganti istilah SEO dengan GEO tidak mengubah fondasinya
SEO adalah upaya agar informasi lebih mudah ditemukan melalui penelusuran. Sementara itu, upaya agar informasi ditampilkan dalam jawaban AI generatif dan sejenisnya disebut GEO. Meski istilahnya berbeda, keduanya memiliki sejumlah kesamaan, seperti menyiapkan halaman agar dapat dibaca sistem penelusuran dan merapikan informasi produk.
Dijelaskan bahwa persyaratan dasar SEO tetap relevan untuk fitur penelusuran AI Google dan tidak diperlukan optimasi teknis khusus hanya untuk fitur AI. Namun, hal ini tidak dapat diterapkan begitu saja pada semua layanan AI.
Saat mempertimbangkan anggaran, langkah yang tepat adalah mengidentifikasi terlebih dahulu pekerjaan yang tumpang tindih. Mengadopsi alat untuk mengukur eksposur di AI tanpa lebih dulu memperbaiki informasi produk yang sudah usang atau halaman yang tidak dapat dibaca tidak akan menyelesaikan masalah pada fondasi informasi.
Pisahkan investasi untuk meningkatkan dan melindungi
Tujuan investasi dapat dibagi menjadi empat: meningkatkan penjualan, melindungi penjualan yang sudah ada, menjaga fondasi informasi, dan menguji dampak yang belum diketahui. Tidak masuk akal mengukur keberhasilan dengan indikator yang sama untuk peningkatan halaman produk yang mendorong pembelian dan upaya mempertahankan trafik penelusuran saat situs dipindahkan.
Sebagai contoh, upaya mitigasi saat pemindahan situs bukan terutama untuk menghasilkan penjualan baru, melainkan untuk mengurangi risiko pengguna tidak dapat menemukan halaman yang sudah ada. Menilainya gagal hanya karena trafik tidak bertambah berarti keliru memahami tujuannya. Untuk penataan informasi produk, pengurangan kesalahan pembaruan dan pekerjaan yang berulang juga dapat menjadi tolok ukur.
Tetapkan tenggat keputusan untuk eksperimen penelusuran AI
Sebelum melakukan investasi baru untuk penelusuran AI, tentukan terlebih dahulu apa yang ingin dipastikan. Batasi hal yang diuji—misalnya, apakah produk perusahaan dijelaskan dengan benar atau halaman mana yang dijadikan referensi—lalu rancang cara untuk memutuskan apakah upaya tersebut akan dilanjutkan atau dihentikan berdasarkan hasilnya. Daripada menyatukan SEO dan GEO secara seragam, memisahkan pembenahan fondasi bersama dari eksperimen untuk masing-masing layanan akan memudahkan identifikasi biaya yang tumpang tindih.
Namun, langkah SEO tradisional juga tidak perlu dipertahankan tanpa syarat. Baik menambah artikel yang biaya produksinya tidak dapat dipulihkan maupun melanjutkan eksperimen AI yang tujuannya tidak jelas, keduanya perlu dibandingkan dengan pilihan untuk mengalihkan anggaran ke penggunaan lain.
Jumlah penyebutan dalam jawaban AI dapat menjadi indikator eksposur, tetapi tidak cukup untuk membuktikan kontribusinya terhadap pembelian. Trafik penelusuran, penjualan, keakuratan informasi, dan biaya operasional masing-masing mengukur hasil yang berbeda.
コメント