Foi noticiado que a implementação da atualização de spam de setembro de 2026 da Google está concluída. Também foram abordadas a verificação de factos antes da publicação de conteúdo gerado por IA e as advertências sobre informações falsas relativas à autoria. Em paralelo com estes desenvolvimentos relacionados com a qualidade da pesquisa, está a debater-se como avaliar os orçamentos de SEO, incluindo a resposta à pesquisa com IA.
Escrever com IA e assumir a responsabilidade pela publicação
No âmbito desta atualização, também se assinala a possibilidade de terem aumentado as «ações manuais», sanções aplicadas pela Google por decisão dos seus responsáveis. Contudo, não é possível confirmar a dimensão desse aumento nem uma relação causal com a atualização de spam. É necessário distinguir a conclusão da atualização dos motivos pelos quais cada site foi sancionado.
Além da deteção de spam com IA, estão também em discussão a verificação, por pessoas, da exatidão do conteúdo gerado por IA e a não utilização de informações sobre a autoria que induzam os leitores em erro. O desafio prático que daqui se depreende não diz respeito apenas à forma como os textos são criados, mas também aos procedimentos de verificação antes da publicação. Não há fundamento para interpretar isto como uma indicação de que se é penalizado apenas por criar conteúdo com IA.
Também na comunicação das empresas, o orçamento para aumentar a quantidade de textos e o destinado a verificar o conteúdo são coisas distintas. Mesmo que se avance apenas com a eficiência da produção, isso não cria um mecanismo que impeça erros nas informações sobre produtos ou problemas na identificação dos autores.
Mudar a designação de SEO para GEO não altera os fundamentos
SEO é o conjunto de práticas que facilita a descoberta de informação através das pesquisas. Já o trabalho que procura fazer com que a informação seja mencionada em respostas de IA generativa, por exemplo, é designado por GEO. Apesar da diferença de designação, há aspetos em comum, como preparar as páginas para que os sistemas de pesquisa as consigam interpretar e organizar as informações sobre os produtos.
É explicado que, nas funcionalidades de pesquisa com IA da Google, os requisitos fundamentais do SEO tradicional continuam a ser relevantes e que não é necessária uma otimização técnica especial apenas para as funcionalidades de IA. Contudo, não é possível generalizar esta afirmação a todos os serviços de IA.
Ao ponderar o orçamento, faz sentido começar por identificar o trabalho duplicado. Mesmo que se implementem apenas ferramentas para medir a exposição em IA, mantendo informações antigas sobre produtos e páginas que não podem ser interpretadas, os problemas da base de informação não ficam resolvidos.
Distinguir o investimento para crescer do investimento para proteger
Os objetivos do investimento podem ser organizados em quatro categorias: aumentar as vendas, proteger as vendas existentes, manter a infraestrutura de informação e testar efeitos desconhecidos. Não é realista avaliar com os mesmos indicadores os resultados da melhoria de páginas de produto que levam à compra e os da manutenção do tráfego proveniente das pesquisas durante a migração de um site.
Por exemplo, as medidas para uma migração destinam-se a reduzir o risco de os utilizadores deixarem de conseguir chegar às páginas existentes, mais do que a gerar novas vendas. Avaliá-las como um fracasso por não terem aumentado o tráfego seria confundir os objetivos. No caso da organização das informações sobre produtos, também podem ser avaliadas a redução dos erros de atualização e a diminuição do trabalho duplicado.
Estabelecer um prazo para decidir sobre experiências de pesquisa com IA
Qualquer novo investimento em pesquisa com IA exige que se defina primeiro o que se pretende verificar. A ideia é delimitar os aspetos a testar — por exemplo, se os produtos da empresa são descritos corretamente ou que páginas são referenciadas — e decidir, com base nos resultados, se se continua ou se põe termo à iniciativa. Em vez de integrar SEO e GEO de forma uniforme, é mais fácil identificar custos duplicados se se distinguirem a preparação da infraestrutura comum e as experiências específicas de cada serviço.
Contudo, as medidas de SEO tradicionais também não devem ser mantidas automaticamente. Tanto no caso de se aumentarem os artigos cujo custo de produção não é recuperado como no de se prolongarem experiências com IA sem objetivos claros, é necessário comparar essas opções com a possibilidade de destinar o orçamento a outros fins.
O número de menções nas respostas de IA pode servir como indicador de exposição, mas, por si só, não prova que contribua para as compras. O tráfego proveniente das pesquisas, as vendas, a exatidão da informação e os custos operacionais medem resultados distintos.
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