खबर है कि Google के सितंबर 2026 के स्पैम अपडेट का रोलआउट पूरा हो गया है। AI-जनित सामग्री प्रकाशित करने से पहले तथ्यों की जाँच और झूठी लेखक जानकारी के प्रति चेतावनी जैसे मुद्दे भी उठाए गए। खोज की गुणवत्ता से जुड़े इन घटनाक्रमों के साथ-साथ, AI सर्च के लिए किए जाने वाले काम समेत SEO बजट का मूल्यांकन कैसे किया जाए, इस पर चर्चा हो रही है।
AI से लिखना और प्रकाशन की ज़िम्मेदारी लेना
इस अपडेट को लेकर यह संभावना भी जताई गई है कि Google के कर्मचारियों के निर्णय से की जाने वाली दंडात्मक कार्रवाई, यानी “मैन्युअल कार्रवाई”, बढ़ रही है। हालांकि, बढ़ोतरी का पैमाना या स्पैम अपडेट के साथ इसका कारणात्मक संबंध पुष्ट नहीं है। अपडेट पूरा होने और किसी व्यक्तिगत साइट को दंडित किए जाने के कारणों को अलग-अलग समझना ज़रूरी है।
AI की मदद से स्पैम का पता लगाने के अलावा, AI-जनित सामग्री की सटीकता की जाँच लोगों से कराने और पाठकों को गुमराह करने वाली लेखक जानकारी का इस्तेमाल न करने पर भी चर्चा हो रही है। इससे व्यावहारिक स्तर पर यह चुनौती सामने आती है कि सवाल केवल लेखन के तरीके का नहीं, बल्कि प्रकाशन से पहले जाँच की व्यवस्था का भी है। इसे इस बात का प्रमाण नहीं माना जा सकता कि केवल AI से सामग्री बनाने पर दंड दिया जाता है।
कंपनियों के संचार में भी, सामग्री बढ़ाने का बजट और उसकी पुष्टि करने का बजट अलग-अलग चीज़ें हैं। केवल निर्माण प्रक्रिया को अधिक कुशल बनाने से ऐसी व्यवस्था तैयार नहीं होती जो उत्पाद की जानकारी में गलतियों या लेखक के नाम से जुड़ी समस्याओं को रोके।
SEO का नाम बदलकर GEO रखने से बुनियाद नहीं बदलती
SEO का उद्देश्य लोगों के लिए खोज के ज़रिए जानकारी ढूँढ़ना आसान बनाना है। वहीं, जनरेटिव AI के जवाबों आदि में जानकारी का उल्लेख करवाने के प्रयासों को GEO कहा जाता है। नाम अलग होने के बावजूद, खोज प्रणालियों के लिए पेज को पढ़ने योग्य बनाने और उत्पाद की जानकारी व्यवस्थित करने जैसे काम दोनों में शामिल हैं।
बताया गया है कि Google के AI सर्च फीचर्स में पारंपरिक SEO की बुनियादी ज़रूरतें अब भी लागू होती हैं और केवल AI फीचर्स के लिए किसी विशेष तकनीकी ऑप्टिमाइज़ेशन की आवश्यकता नहीं है। हालांकि, यह बात सभी AI सेवाओं पर लागू नहीं की जा सकती।
बजट पर विचार करते समय सबसे पहले उन कामों की पहचान करना उचित है जो एक-दूसरे से दोहराए जाते हैं। पुरानी उत्पाद जानकारी या ऐसे पेज बने रहने देना जिन्हें पढ़ा नहीं जा सकता, और इसके बावजूद केवल AI में दिखने की स्थिति मापने वाले टूल लागू करना—इससे सूचना के बुनियादी ढाँचे की समस्या हल नहीं होगी।
बढ़ोतरी के लिए निवेश और बचाव के लिए निवेश को अलग रखें
निवेश के उद्देश्यों को चार हिस्सों में बाँटा जा सकता है: बिक्री बढ़ाना, मौजूदा बिक्री को बनाए रखना, सूचना के बुनियादी ढाँचे को कायम रखना और अनिश्चित प्रभावों की जाँच करना। खरीदारी बढ़ाने वाले उत्पाद पेज में सुधार और साइट स्थानांतरित करते समय खोज से आने वाले ट्रैफ़िक को बनाए रखने के परिणामों को एक ही पैमाने से मापना उचित नहीं है।
उदाहरण के लिए, साइट स्थानांतरण की तैयारी का उद्देश्य नई बिक्री पैदा करने के बजाय यह जोखिम घटाना है कि उपयोगकर्ता मौजूदा पेज तक न पहुँच पाएँ। अगर इस काम को यह कहकर असफल मान लिया जाए कि ट्रैफ़िक नहीं बढ़ा, तो उसके उद्देश्य को गलत समझा जाएगा। उत्पाद की जानकारी व्यवस्थित करने में अपडेट की गलतियाँ और दोहराए जाने वाले काम कम करना भी मूल्यांकन का हिस्सा हो सकता है।
AI सर्च के प्रयोगों के लिए निर्णय की समय-सीमा तय करें
AI सर्च में नए निवेश के लिए पहले यह तय करना ज़रूरी है कि आप क्या जानना चाहते हैं। उदाहरण के लिए, क्या आपके उत्पादों का सही वर्णन किया जाता है या किन पेजों को स्रोत के रूप में इस्तेमाल किया जाता है—जाँच के दायरे को सीमित करें और परिणामों के आधार पर तय करें कि काम जारी रखना है या रोकना। SEO और GEO को एक साथ मिलाने के बजाय, साझा बुनियादी ढाँचे के कामों और हर सेवा के लिए किए जाने वाले प्रयोगों को अलग रखने से खर्च की पुनरावृत्ति पहचानना भी आसान होता है।
हालांकि, पारंपरिक SEO के कामों को भी बिना शर्त जारी रखने की ज़रूरत नहीं है। ऐसे लेख बढ़ाना जिनकी लागत वसूल न हो सके, या अस्पष्ट उद्देश्य वाले AI प्रयोग जारी रखना—दोनों ही मामलों में बजट को किसी अन्य काम में लगाने के विकल्पों से तुलना करना आवश्यक है।
AI के जवाबों में उल्लेखों की संख्या, दिखने की स्थिति का एक पैमाना हो सकती है, लेकिन इससे अकेले यह साबित नहीं होता कि खरीदारी में उसका योगदान है। खोज से आने वाला ट्रैफ़िक, बिक्री, जानकारी की सटीकता और संचालन लागत—ये सभी अलग-अलग नतीजों को मापते हैं।
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