Il 20 ottobre, ora statunitense, OpenAI ha annunciato di aver acquisito Orchestra Bio, che sviluppa una piattaforma per la gestione delle attività delle aziende biofarmaceutiche. I termini dell’operazione, compreso il prezzo, non sono stati resi noti. Il team e la tecnologia della società saranno integrati in «Rosalind», la gamma di modelli e strumenti di IA di OpenAI per le scienze della vita.
L’IA per la scoperta di farmaci si spinge oltre il laboratorio
Quando si parla dell’incontro tra scoperta di farmaci e IA, molti potrebbero immaginare che «l’IA trovi nuovi composti». L’acquisizione indica invece un ambito un po’ più ampio. Prima che un farmaco arrivi ai pazienti, il lavoro organizzativo pesa quanto l’ideazione degli esperimenti e l’analisi dei risultati. OpenAI punta a introdurre l’IA anche in questa fase.
Rosalind è composta da due elementi. Il primo è «GPT-Rosalind», che supporta il ragionamento in biologia e chimica. Il secondo è «Rosalind Workbench», che collega strumenti scientifici e dati per agevolare l’analisi e la pianificazione degli esperimenti. Si può pensare al primo come a un cervello e al secondo come a un banco di lavoro.
A questo si aggiunge la tecnologia di Orchestra Bio. OpenAI afferma di voler sviluppare agenti IA che colleghino i risultati della ricerca agli esperimenti successivi e alle decisioni. Un agente IA è un sistema che, ricevute istruzioni, porta avanti autonomamente più attività. Oltre ad aiutare nei singoli esperimenti, l’IA potrà così colmare i passaggi tra una fase e l’altra.
Individuare i segnali di ritardo e presentare le opzioni per intervenire
La piattaforma di Orchestra Bio consente a ricercatori e responsabili dei programmi di affidare agli agenti IA il monitoraggio e il tracciamento degli studi e dei piani di sviluppo. Un esempio concreto è il rischio che una sperimentazione clinica subisca ritardi a causa di un problema nel processo produttivo. In questo caso, la piattaforma individua le attività e le scadenze interessate e riunisce le informazioni pertinenti e le possibili soluzioni.
È importante notare che la decisione finale spetta ai ricercatori o ai responsabili. Il ruolo dell’IA è fare ordine nella situazione, mentre la scelta resta chiaramente in mano alle persone. OpenAI non ha annunciato l’automazione del giudizio scientifico: il modello previsto affida all’IA l’organizzazione delle informazioni e la gestione dell’avanzamento, lasciando agli scienziati le decisioni.
In un contesto aziendale, potrebbe ricordare una situazione in cui lo stato di avanzamento dei progetti è sparso in diversi sistemi e qualcuno, prima della riunione settimanale, deve raccogliere tutti i materiali. L’idea è che sia l’IA a occuparsi di questo lavoro. Non è un aspetto appariscente, ma incide direttamente sul carico di lavoro quotidiano.
Un percorso di oltre dieci anni si regge su decisioni e coordinamento
Secondo OpenAI, negli Stati Uniti passano in media da 10 a 15 anni dalla scoperta di un bersaglio farmacologico all’approvazione delle autorità di regolamentazione. Oltre alla ricerca vera e propria, le fasi coinvolte comprendono il coordinamento tra i reparti aziendali e le imprese esterne, la pianificazione degli studi, la produzione e gli adempimenti regolatori. In alcuni casi le informazioni sono distribuite tra sistemi separati; OpenAI sostiene che l’IA possa supportare sia le attività specialistiche sia la complessa gestione dell’avanzamento.
OpenAI collabora già con Novo Nordisk nella ricerca e sviluppo e nelle attività aziendali. Fornisce inoltre a Moderna un’IA per ricavare procedure sperimentali da dati complessi. Con l’acquisizione, il raggio d’azione di Rosalind si estende dall’ideazione, alla progettazione degli esperimenti e all’interpretazione dei risultati, fino al coordinamento delle attività necessario per portare i farmaci candidati alle fasi di sviluppo.
Quando valutiamo il valore dell’IA per la scoperta di farmaci, tendiamo a concentrarci su quanto siano promettenti i candidati che riesce a individuare. Ma in un percorso che dura oltre dieci anni, la capacità di collegare le varie fasi e riconoscere per tempo i primi segnali di ritardo può incidere altrettanto sui risultati. L’IA passa così dal sostenere le idee degli scienziati al contribuire a tenere sotto controllo l’intero progetto. L’acquisizione rappresenta un passo in questa direzione.
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