Dalam wawancara podcast, staf teknis Anthropic Thariq Shihipar menyarankan penggunaan “Artifacts” di Claude untuk mengelola proyek jangka panjang dan bekerja sama dengan agen AI. Ia memaparkan gagasan untuk berbagi rencana kerja dan aktivitas beberapa agen melalui satu layar, seraya menjelaskan bahwa infrastruktur untuk mewujudkannya masih dalam tahap pengembangan.
Berbagi gambaran keseluruhan pekerjaan, bukan sekadar meminta lewat chat
Untuk Artifacts, yang diperkenalkan pada 2024, Shihipar mengusulkan penggunaan sebagai dasbor untuk memantau status proyek. Gagasannya adalah tidak hanya mengirim instruksi kepada AI setiap kali dibutuhkan, tetapi juga mengelola apa yang sedang dikerjakan dan persyaratannya melalui layar kerja bersama.
Contoh konkretnya adalah pengelolaan bergaya Kanban, dengan tugas-tugas yang disusun dalam kartu. Ia menjelaskan mekanisme untuk menyimpan informasi tugas dalam basis data dan membuat beberapa agen Claude dapat mengaksesnya. Agen AI adalah AI yang menjalankan tugas berdasarkan instruksi. Jika pekerjaan dibagi ke beberapa agen, diperlukan tempat untuk melihat situasi secara keseluruhan, bukan hanya percakapan dengan masing-masing agen.
Fokus usulan ini bergeser dari cara menulis instruksi ke cara berbagi status pekerjaan. Untuk tugas yang persyaratannya mencakup diagram, kode, atau struktur data, desain yang memungkinkan pengguna menyampaikan perubahan sambil melihat objek yang dikerjakan dinilai lebih berguna daripada memusatkan semuanya dalam pertukaran pesan tertulis.
Bagaimana membagi penggunaan chat dan layar kerja?
Namun, bertambahnya saluran berarti pengguna juga perlu menentukan cara menggunakannya. Dalam wawancara itu, SWYX, rekan pembawa acara, bertanya bagaimana membedakan masukan yang disampaikan melalui Artifacts dari instruksi yang dikirim lewat chat Claude. Alternatifnya, semua hal disampaikan melalui chat agar lebih mudah dipahami.
Shihipar membayangkan sebuah layar tempat pengguna dapat mengomentari rencana kerja yang terus diperbarui dan memeriksa pekerjaan beberapa agen. Ia menjelaskan Artifacts sebagai pintu masuk ke platform eksekusi yang mendukung pekerjaan AI.
Yang digambarkan di sini bukan sekadar layar untuk melihat hasil akhir. Ini adalah tempat untuk memberikan masukan pada rencana yang sedang berjalan dan menyesuaikan arah pekerjaan. Pembagian perannya dapat dipahami sebagai chat untuk memulai permintaan atau konsultasi, sementara Artifacts menjadi tempat untuk berinteraksi sambil melihat pekerjaan konkret. Namun, pembagian penggunaan ini belum diumumkan sebagai spesifikasi final.
Gagasan memisahkan tempat berpikir dan tempat menjalankan pekerjaan
Dari sisi teknis, ia memaparkan gagasan untuk memisahkan layar yang dilihat pengguna, tempat AI mengambil keputusan, dan lingkungan tempat pekerjaan benar-benar dilakukan. AI di cloud akan mengoordinasikan pekerjaan, lalu tugas dijalankan sesuai kebutuhan di komputer pengguna atau lingkungan eksekusi jarak jauh, sementara statusnya ditampilkan di Artifacts.
Misalnya, beberapa agen pendukung dapat menjalankan tugas masing-masing dan saling berkomunikasi, sementara pengguna memantau aktivitas mereka dari satu layar. Dengan memisahkan pemrosesan keputusan AI dari pekerjaan yang dilakukan di komputer pengguna, gagasan ini juga membuka kemungkinan pengoperasian yang tidak bergantung pada apakah komputer tersebut menyala atau tidak.
Ini bukan berarti seluruh rangkaian fungsi tersebut sudah dapat digunakan hanya dengan Artifacts saat ini, melainkan gambaran masa depan yang disampaikan Shihipar. Ia mengakui bahwa infrastrukturnya masih perlu dikembangkan. Dalam wawancara itu, ia tidak menyebutkan kapan keseluruhan gagasan ini akan tersedia atau jadwal pengembangannya.
コメント