Se ha informado de que el despliegue de la actualización contra el spam de Google de septiembre de 2026 ha concluido. También se han abordado la verificación de datos del contenido generado por IA antes de publicarlo y las advertencias sobre información de autor falsa. En paralelo a estos cambios relacionados con la calidad de las búsquedas, se debate cómo evaluar los presupuestos de SEO, incluida la adaptación a las búsquedas con IA.
Escribir con IA y asumir la responsabilidad de publicar
A propósito de esta actualización, se ha señalado que podrían haber aumentado las «acciones manuales», las medidas sancionadoras que Google aplica a partir del criterio de su personal. Sin embargo, no se han podido confirmar ni la magnitud del aumento ni su relación causal con la actualización contra el spam. Es necesario distinguir entre la finalización de la actualización y los motivos por los que se sanciona a cada sitio.
Además de la detección de spam mediante IA, también se habla de la necesidad de que una persona compruebe la exactitud del contenido generado por IA y de no utilizar información de autor que pueda inducir a error a los lectores. El reto práctico que se desprende de ello no se limita a cómo se redactan los textos, sino que incluye los procesos de revisión antes de publicarlos. No hay motivos para interpretar que se sanciona un contenido por el mero hecho de haberse creado con IA.
En la comunicación empresarial, el presupuesto para producir más textos y el destinado a verificar su contenido son dos cosas distintas. Aunque se mejore la eficiencia de la producción, eso no basta para establecer mecanismos que eviten errores en la información de los productos o problemas con la atribución de autoría.
Llamar GEO al SEO no cambia sus fundamentos
El SEO engloba las acciones destinadas a facilitar que se encuentre información en los buscadores. En cambio, se denomina GEO a las iniciativas que buscan que la información aparezca, por ejemplo, en respuestas de IA generativa. Aunque los nombres sean distintos, hay aspectos comunes, como preparar las páginas para que los sistemas de búsqueda puedan leerlas y organizar la información de los productos.
Se explica que los requisitos básicos del SEO tradicional siguen siendo relevantes para las funciones de búsqueda con IA de Google y que no se necesita una optimización técnica especial exclusiva para ellas. Sin embargo, esto no puede extrapolarse a todos los servicios de IA.
Al plantearse el presupuesto, lo lógico es empezar por identificar las tareas que se solapan. Incorporar únicamente herramientas para medir la visibilidad en IA, mientras se mantienen datos de productos desactualizados o páginas que no se pueden leer, no resuelve los problemas de la infraestructura de información.
Distinguir entre inversión para crecer e inversión para proteger
Los objetivos de inversión pueden ordenarse en cuatro categorías: aumentar las ventas, proteger las ventas existentes, mantener la infraestructura de información y comprobar efectos todavía desconocidos. No tiene sentido medir con los mismos indicadores los resultados de mejorar páginas de producto que generan compras y los de mantener el tráfico de búsqueda durante una migración del sitio.
Por ejemplo, las medidas para una migración no buscan tanto generar nuevas ventas como reducir el riesgo de que los usuarios no puedan acceder a las páginas existentes. Considerar que han fracasado porque no aumentó el tráfico supone confundir el objetivo. En el caso de la organización de la información de producto, también pueden evaluarse la reducción de errores de actualización y la eliminación de tareas duplicadas.
Fijar plazos para decidir sobre los experimentos de búsqueda con IA
Antes de realizar nuevas inversiones en búsquedas con IA, es necesario decidir qué se quiere comprobar. El diseño debe delimitar los aspectos que se van a evaluar —por ejemplo, si los productos de la empresa se describen correctamente o qué páginas se citan— y establecer que los resultados servirán para decidir si se continúa o se pone fin al proyecto. En lugar de integrar el SEO y el GEO de forma indiscriminada, conviene distinguir entre la mejora de la infraestructura común y los experimentos específicos de cada servicio; así también resulta más fácil detectar gastos duplicados.
Sin embargo, las acciones de SEO tradicional tampoco deben mantenerse sin condiciones. Tanto si se trata de producir más artículos cuyo coste de producción no se recupera como de prolongar experimentos de IA con objetivos poco claros, es necesario compararlos con la opción de destinar el presupuesto a otros usos.
El número de menciones en respuestas de IA puede servir como indicador de visibilidad, pero por sí solo no demuestra que contribuya a las compras. El tráfico de búsqueda, las ventas, la exactitud de la información y los costes operativos miden resultados distintos.
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