Thariq Shihipar, miembro del equipo técnico de Anthropic, recomendó en una entrevista para un pódcast usar los «Artifacts» de Claude para gestionar proyectos a largo plazo y colaborar con agentes de IA. Expuso la idea de compartir en una pantalla los planes de trabajo y la actividad de varios agentes, aunque señaló que todavía se están desarrollando las bases necesarias para hacerla realidad.
Compartir la visión global del trabajo, no limitarse a pedir cosas por chat
En relación con Artifacts, lanzado en 2024, Shihipar propuso utilizarlo como panel para consultar el estado de los proyectos. La idea consiste en gestionar en un espacio de trabajo común qué se está haciendo y qué requisitos hay, en lugar de limitarse a enviar instrucciones a la IA cada vez que se necesita algo.
Como ejemplo concreto, mencionó la gestión al estilo kanban, que organiza las tareas en tarjetas. Explicó un sistema en el que la información de las tareas se guarda en una base de datos a la que pueden acceder varios Claude. Un agente de IA es una IA que realiza tareas siguiendo instrucciones. Cuando se reparte el trabajo entre varios agentes, hace falta un lugar donde consultar la situación general, además de las conversaciones individuales.
La propuesta se centra en pasar de cómo redactar las instrucciones a cómo compartir el estado del trabajo. En tareas cuyos requisitos abarcan diagramas, código o estructuras de datos, la idea es que resulta útil poder indicar cambios mientras se observa el elemento en cuestión, en vez de concentrar todo en intercambios de texto.
Cómo repartir las funciones entre el chat y el espacio de trabajo
Sin embargo, cuantos más canales haya, más necesario será decidir para qué sirve cada uno. En la entrevista, el copresentador SWYX preguntó cómo distinguir entre los comentarios que se hacen en Artifacts y las instrucciones que se envían por el chat de Claude. La alternativa planteada era que resultaría más sencillo comunicarlo todo por chat.
Shihipar imagina una pantalla donde los usuarios puedan comentar un plan de trabajo que se actualiza continuamente y consultar las tareas de varios agentes. Según explicó, Artifacts sería la vía de acceso a una plataforma de ejecución que da soporte al trabajo de la IA.
La pantalla que describe no está pensada únicamente para ver resultados terminados. Es un espacio donde opinar sobre un plan en curso y ajustar el rumbo del trabajo. Se desprende un reparto de funciones: el chat sería el punto de partida para hacer peticiones o consultas, mientras que Artifacts permitiría participar observando el trabajo concreto. No obstante, esta división de funciones no se ha presentado como una especificación definitiva.
La idea de separar el espacio de planificación del de ejecución
Desde el punto de vista técnico, planteó separar la pantalla que ve el usuario, el lugar donde la IA toma decisiones y el entorno en el que se realiza el trabajo. La idea es que una IA en la nube coordine las tareas, las ejecute cuando sea necesario en el ordenador local o en un entorno remoto y muestre su estado en Artifacts.
Por ejemplo, plantea que, aunque varios agentes auxiliares avancen en sus respectivas tareas y se comuniquen entre sí, el usuario pueda consultar su actividad desde una sola pantalla. Separar los procesos de toma de decisiones de la IA del trabajo que se realiza en el ordenador local también permitiría que el funcionamiento no dependiera de que este estuviera encendido.
Esto no significa que todas estas funciones estén ya disponibles en Artifacts, sino que se trata de una visión de futuro expuesta por Shihipar. El propio Shihipar reconoció que todavía es necesario desarrollar la infraestructura y, en la entrevista, no indicó cuándo podría ofrecerse esta propuesta en su conjunto ni cuál sería el calendario de desarrollo.
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