Google於10月13日（當地時間）開始向一般使用者提供最新模型「Gemini 4 Argon」。Google AI Pro、Ultra 訂閱者可在 Gemini 應用程式和搜尋的 AI 模式中使用，此外也會透過 API 和 Google Cloud 提供。導入期間的 API 費用為每 100 萬個 token 輸入 2 美元、輸出 10 美元。
緊閉的大門，不到兩週便已敞開
Argon最早於9月30日亮相，當時僅提供給網路安全防禦組織等少數對象。13天後的今天，使用對象一下子擴大到開發者、企業和一般使用者。
主要有四種使用管道：Gemini 應用程式、搜尋的 AI 模式、API，以及 Google Cloud。Ultra 訂閱者也能透過程式開發工具「Google Antigravity」使用。相同模型提供這麼多入口，接下來就得選擇「從哪裡開始使用」。
在搜尋中點選「＋」圖示即可選用
在 AI 模式中，可從輸入欄的「＋」圖示選單切換至 Argon。8月新增的 3.7 Flash 和9月新增的 3.8 Flash，也是放在同一個位置。負責搜尋業務的 Robby Stein 表示，Argon在需要多個步驟的複雜工作，以及多輪對話方面都有所改善。
新功能將分批推出，不會立刻出現在所有人的選單中。此外，這次公布並未改變免費使用者在 AI 模式中的預設模型。Argon仍是由訂閱者自行選用的模型。
即使是同一款頂尖模型，使用入口也取決於荷包
日本國內的付費方案分為三種：Pro 每月 2,900 日圓、Ultra 5x 每月 14,500 日圓、Ultra 10x 每月 32,000 日圓。三種方案都能在 Gemini 應用程式和 AI 模式中選用 Argon。只有 Ultra 訂閱者能透過 Antigravity 使用。
另一方面，免費使用者和付費 Plus 訂閱者，在新的分級架構下只能使用 Flash 系列模型。Argon定位為取代過往「Pro」級別的前沿系列，Google也表示，今後將陸續推出 Gemini 4 的其他模型。若新版 Flash 隨後登場，較低階方案也可能受惠。
每月 2,900 日圓的費用並不低。若平常只是用來草擬文章或搜尋資料，Flash在許多情況下應該已經足夠。是否需要交辦跨多個檔案的程式碼修改等繁重工作，或許會是決定是否付費的參考依據。
研究人員可享六個月免費使用額度
除了個人付費管道，Google也提供另一種使用途徑。Google表示，將向最多 1 萬名經遴選的研究人員，免費開放 Antigravity 最高使用級別和 Argon，為期 6 個月。申請對象為隸屬大學或研究機構的研究人員，可透過指定表單提出申請。名額將依申請順序，並考量資格、名額狀況及審核結果分配。
在網路安全領域，DeepMind「Fairwind Program」的參與組織將獲得移除相關防護機制的版本。這次計畫將把參與企業擴大至數百家。其設計理念是，強大的工具應該優先交到防禦者手中。
API費用在導入期間結束後將加倍
開發者最關心的應該是單價。導入期間每 100 萬個 token 的輸入費用為 2 美元、輸出費用為 10 美元；快取輸入則比一般輸入便宜 95％。導入期間結束後，輸入費用將升至 4 美元、輸出費用升至 20 美元，正好加倍。
一般費率與 Anthropic「Claude Opus 5.5」相同。「Claude Fable 5.1」和「GPT-6 Astra」的輸入費用為 10 美元、輸出費用為 50 美元，因此 Argon 的一般費率不到它們的一半。以快取讀取單價來看，導入期間約為 0.10 美元，一般費率則約為 0.20 美元。不過，Google並未明確公布這些數字，而是以「折扣 95％」來說明。
在試作階段，導入價格看來相當誘人，但為正式上線後的預算編列費用時，採用一般費率會比較穩妥。對於持續執行相同處理的應用程式，費用加倍的影響會更加明顯。
性能與安全性，關鍵在於如何解讀數字
Google也公開了內部使用案例。使用 Argon 的軟體工程師，透過代理程式提交的程式碼增加了 35％以上，被退回的件數則減少近三分之一。Google表示，在 Chromium 專案中，團隊跨越約 4,000 萬行程式碼、修改數百個檔案，完成一項設計變更，將原本需要數個月的工作縮短至數週。
開放模型「Gemma」在 A100 上的 vLLM 環境中，推論速度從每秒約 37,900 個 token 提升至超過 108,000 個，達到 2.85 倍。以上數據均由 Google自行公布。外部指標方面，Argon在 Vals Index 排名第一，但在獨立的整體排名中，Claude Opus 5.5 位居其上。由於發布時間晚了約兩週，Argon也落後於前一天公開的 Meta「Muse Wonder Full」。
安全性方面，經生物領域外部紅隊驗證，成功繞過安全防護的比例不到 1%。代理未經許可嘗試走捷徑的比例為 2%。在 Gray Swan 用來衡量透過嵌入外部指令發動攻擊的基準測試中，攻擊成功率為 0.7%。前次同一測試中，GPT-6 Astra 為 8.5%，Claude Opus 5 為 4.8%；不過測試條件未必完全相同，因此比較時仍須謹慎。
接班候選「Carbon」已現身
據悉，Google 內部正測試代號「Carbon」的模型，作為 Argon 的後繼。據稱，這款模型的目標是在程式編寫方面超越 Argon。
Argon 才剛正式開放使用，便已開始與下一個話題並列討論。如今模型世代更迭以數週為單位推進，對使用者而言，比起追逐最新模型，更重要的似乎是判斷並選擇符合自身用途的方案與價格。
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