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Alemanha quer quadruplicar a capacidade de computação para IA; China cria empresa estatal de dados — o foco da concorrência passa a ser a construção das bases

ドイツはAI計算能力4倍、中国はデータ国有企業設立 競争の焦点は土台づくりへ

No dia 20, o chanceler alemão, Merz, discursou num evento para investidores em Berlim e afirmou que o país está a investir prioritariamente na defesa, nos semicondutores e na inteligência artificial (IA), entre outras áreas.

Merz apontou também como objetivo quadruplicar a capacidade de computação para IA até 2030. Nesse mesmo dia, na China, foi criada a empresa estatal ligada aos dados «Grupo Nacional de Dados», que, segundo noticiou a agência estatal de notícias Xinhua, tem como objetivo apoiar o desenvolvimento do setor da IA.

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A Alemanha volta-se para as «bases» que fazem funcionar a IA

Quando se fala de IA, é frequente a atenção centrar-se na inteligência dos serviços de conversação ou nas novas versões dos modelos. No entanto, o que o chanceler Merz destacou no seu discurso não foram esses resultados vistosos, mas a capacidade de computação necessária para fazer funcionar a IA. O objetivo é quadruplicá-la até 2030.

A capacidade de computação é o poder dos computadores para suportar o processamento necessário ao treino e ao funcionamento da IA. Tal como as estradas ou as redes elétricas, é algo que normalmente não se vê, mas que determina o ritmo de toda a indústria. Não são apenas as empresas que criam modelos a depender dela: quando a indústria transformadora, a saúde e a administração pública utilizam IA, a sua adoção também fica limitada se as bases forem insuficientes. As declarações do chanceler podem ser interpretadas como um sinal de que a IA é encarada não como um assunto de algumas empresas tecnológicas, mas como uma base da competitividade industrial do país.

O chanceler explicou que está a investir prioritariamente na defesa, nos semicondutores e na IA, entre outras áreas, para reforçar a produtividade a longo prazo e a autonomia económica. A meta para a capacidade de computação da IA é, assim, parte de um esforço mais abrangente.

O quadro geral da atração de investimento vai além da IA

O discurso foi dirigido a investidores. «O nosso objetivo é criar as melhores condições possíveis para que possam fazer negócios», afirmou o chanceler, apelando ao investimento na Alemanha, a maior economia da Europa. Estiveram presentes representantes da empresa energética Balkan Energy e da empresa de defesa Helsing, entre outras. A julgar por quem marcou presença, o ambiente talvez se tenha aproximado mais de uma montra de política industrial, incluindo energia e defesa, do que de uma promoção exclusiva da IA.

O chanceler referiu a aceleração do crescimento, o aumento do investimento direto estrangeiro e a criação de mais startups, afirmando também que os efeitos das políticas já se fazem sentir na economia. Apresentou ainda a iniciativa «Made for Germany», no âmbito da qual empresas alemãs se comprometeram a investir mais de 800 mil milhões de euros até 2028.

Merz abordou também a integração económica europeia e salientou que, se avançar, facilitará às empresas a utilização do mercado único da UE. Prometeu ainda introduzir o regime empresarial comum europeu «EU Inc.» o mais rapidamente possível. A Alemanha apelou, assim, não só ao investimento no país, mas também à criação de condições para que a Europa funcione como um mercado único.

A regulamentação reforça a competitividade?

Outro aspeto a destacar são as declarações sobre a regulamentação da IA. O chanceler afirmou que a Alemanha está a participar nas discussões a nível europeu para que a regulamentação da IA, quando for concretizada, abra caminho em vez de o fechar.

Isto não significa que tenha sido tomada a decisão de flexibilizar a regulamentação. Trata-se de uma declaração de intenções sobre a forma de a conceber. Como a Europa tem estado na linha da frente da criação de regras para a IA, é possível vislumbrar a perspetiva de que as próprias regras fazem parte da competitividade. Para os investidores, a existência de regras previsíveis deverá ser também um fator na decisão de aplicar montantes avultados.

China reúne os dados numa empresa estatal

Nesse mesmo dia, houve outro desenvolvimento na China. A Xinhua noticiou que foi criada a empresa estatal Grupo Nacional de Dados, responsável por atividades relacionadas com dados. Entre os seus objetivos está apoiar o desenvolvimento do setor da IA através da utilização de recursos de dados. A sede ficará na Nova Área de Xiong'an, na província de Hebei, construída por iniciativa do presidente Xi Jinping.

O primeiro vice-primeiro-ministro Ding Xuexiang, que esteve presente na cerimónia de fundação, afirmou que a empresa é importante para aproveitar a oportunidade de assumir a dianteira na IA e criar novas vantagens competitivas para o país. Na China, o desenvolvimento de modelos de IA está a cargo de empresas privadas como a DeepSeek e o Alibaba Group, enquanto as empresas estatais assumirão o papel de apoiar o setor a partir de outra vertente: os dados.

O que se percebe ao comparar as políticas

A comparação entre as iniciativas dos dois países evidencia diferenças na forma de apoiar a IA. A Alemanha definiu uma meta para expandir a capacidade de computação, prometeu aos investidores melhores condições para fazer negócios e mostrou-se disposta a participar na conceção das regras. A China criou uma nova organização: uma empresa estatal que trata de dados.

A competitividade da IA depende de vários fatores, entre eles a capacidade de computação, os dados, as regras e o financiamento. A Alemanha pôs em primeiro plano as infraestruturas computacionais e as condições para o investimento; a China organizou uma estrutura dedicada aos dados. Estes dois anúncios, por si só, não são suficientes para determinar qual das abordagens é superior. Ainda assim, mostram que a concorrência entre países em torno da IA está a alargar-se: da comparação do desempenho dos modelos para uma disputa pela criação das bases e dos sistemas que os sustentam.

Nos bastidores dos serviços de IA que usamos diariamente, esta conceção a nível nacional está a avançar discretamente. Em que áreas intervêm os países: capacidade de computação, dados ou regras? Da próxima vez que lerem notícias sobre anúncios de vários países, observem-nas também sob esta perspetiva: o quadro ficará mais nítido.

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