Il colosso statunitense dei pagamenti Mastercard ha annunciato il 20 ottobre l’avvio dell’accesso anticipato per gli sviluppatori a «Agent Pay for Machines (AP4M)», il servizio di pagamento per agenti AI. Sono disponibili le prime versioni delle API per acquirenti e fornitori, strumenti di sviluppo, una sandbox di test e la documentazione per gli sviluppatori: è ora possibile creare e testare transazioni commerciali tra agenti.
Non si tratta solo di lasciare all’AI il compito di «comprare»
Che gli agenti AI possano fare ricerche, confrontare le opzioni e poi acquistare direttamente è uno scenario di cui si parla da tempo. Quando però si avvicina alla realtà, la questione più importante diventa un’altra: chi può usarli, fino a quale importo e con quali autorizzazioni? AP4M è progettato proprio per rispondere a queste domande.
Il servizio consente agli agenti di effettuare transazioni entro i permessi e i limiti di spesa approvati in anticipo dall’azienda. Invece di affidare loro liberamente il proprio portafoglio, si stabilisce prima entro quali limiti possono agire. In un’organizzazione umana, sarebbe un po’ come delegare a un subordinato il potere di approvare spese fino a un certo importo.
Tra le caratteristiche del servizio ci sono il collegamento tra agenti autenticati e fornitori di servizi e il supporto alle transazioni ad alta frequenza. L’accesso anticipato è il punto di partenza per consentire agli sviluppatori di prototipare transazioni che integrano queste regole. Più che puntare sull’autonomia degli agenti, il progetto mette in primo piano la definizione preventiva dei limiti: una mossa che sembra tipica di una società di pagamenti.
Ricevere il segnale di pagamento e fornire un’attestazione
Alla base del sistema c’è x402, un protocollo aperto per richiedere pagamenti online. Nel Web esistono codici che indicano una situazione, come «404», restituito quando una pagina non viene trovata. Con x402, se una richiesta non è accompagnata da un pagamento, il fornitore del servizio risponde «402 Payment Required», segnalando che è necessario pagare. È come trasformare in uno scambio tra macchine il momento in cui alla cassa viene comunicato a una persona l’importo da versare.
Con AP4M, l’agente AI che riceve questa risposta genera un’attestazione firmata elettronicamente, con cui si impegna a pagare entro il limite autorizzato. Il fornitore verifica l’attestazione e mette a disposizione il servizio; più attestazioni possono essere aggregate e regolate in un secondo momento. Secondo quanto riferito, lo scambio delle attestazioni avviene al di fuori della blockchain.
Questo aspetto è particolarmente utile per le transazioni di piccolo importo e ad alta frequenza. Regolare una per una operazioni da pochi yen o poche decine di yen comporterebbe un aumento del lavoro e dei costi. L’idea è accumulare le singole promesse di pagamento e saldarle tutte insieme in un secondo momento. Un approccio simile alla contabilizzazione delle carte fedeltà potrebbe rivelarsi una delle soluzioni più pratiche per i pagamenti tra macchine.
La demo: nove pagamenti con un unico budget
Il funzionamento del sistema è stato mostrato durante una demo a «Cloudflare Connect», l’evento di Cloudflare. L’agente dell’agenzia di marketing Hype ha acquistato dati di ricerca e immagini pubblicitarie entro i limiti di un unico budget approvato, effettuando in totale nove pagamenti a due fornitori.
Vale la pena soffermarsi anche sull’infrastruttura utilizzata. Per finanziare l’agente è stata impiegata la piattaforma di wallet di Coinbase, mentre per la regolazione on-chain è stata usata la blockchain Base. BVNK ha gestito il wallet dell’agente e, tramite la «Mastercard Global Money Platform», ha elaborato pagamenti e regolamenti in valuta fiat o stablecoin.
Un unico budget, più fornitori e acquisti diversi tra loro. La demo mostra come un processo che normalmente richiederebbe a un dipendente di chiedere preventivi, avviare approvazioni interne e gestire fatture possa svolgersi automaticamente entro i limiti di spesa stabiliti. Si è trattato soltanto di una prova di pagamenti tra più fornitori, ma ha mostrato concretamente il passaggio dell’agente dal «fare ricerche» all’«approvvigionarsi».
Una tappa del percorso avviato con l’annuncio di giugno
Mastercard ha annunciato AP4M per la prima volta il 10 giugno di quest’anno. All’epoca aveva spiegato che il servizio avrebbe supportato regolamenti tramite diversi metodi di pagamento, tra cui carte, conti e stablecoin. Tra i primi partecipanti e sostenitori figuravano oltre 30 aziende e organizzazioni, tra cui Coinbase e Cloudflare, oltre a Stripe, Tempo, Ripple e Solana Foundation.
AP4M rappresenta un’estensione del progetto «Agent Pay», introdotto nel 2025. Sulla scia di Agent Pay, amplia il raggio d’azione includendo i pagamenti di piccolo importo e ad alta frequenza effettuati in modo continuativo da agenti AI e macchine. Dagli acquisti in cui una persona controlla lo schermo e paga, alle transazioni in cui le macchine continuano a pagare dietro le quinte: la società che gestisce la rete di carte ha iniziato a costruire le basi per questo passaggio.
Nell’era in cui gli agenti possono fare acquisti liberamente, ciò che conta davvero potrebbe essere non tanto la comodità in sé, quanto la definizione di autorizzazioni e budget. Chi stabilisce i limiti, quali operazioni possono procedere in automatico e quali devono essere verificate? L’accesso anticipato mostra che gli sviluppatori possono ora mettere alla prova sul campo il progetto di questo sistema.
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