Flox Intelligence bringt KI-Geräte auf den Markt, die Wildtiere mit auf die jeweilige Tierart abgestimmten Geräuschen von Verkehrsinfrastruktur fernhalten

Das schwedische Start-up Flox Intelligence bringt KI-gestützte Geräte auf den Markt, die Wildtiere von Bahnstrecken, Start- und Landebahnen sowie Straßen fernhalten sollen. Kameras erkennen die Tierart, anschließend gibt das Gerät situationsgerechte Geräusche aus. Rund 150 Geräte seien in Nordamerika, Europa und Australien im Einsatz, erklärt Gründerin Sara Nozkova. Beim Startup-Wettbewerb „Startup Battlefield 200“ auf der TechCrunch Disrupt, die im Oktober 2026 in San Francisco stattfand, wurde das Unternehmen als einer der Finalisten ausgewählt.

Tierkollisionen mit Verkehrsinfrastruktur in Zahlen

Zusammenstöße von Wildtieren mit Verkehrsinfrastruktur sind keineswegs selten. Nach Schätzungen der US-Luftfahrtbehörde FAA belaufen sich die Schäden in der zivilen Luftfahrt der USA durch Kollisionen mit Wildtieren von 1990 bis 2025 im Jahresdurchschnitt auf rund 272 Millionen US-Dollar. Die französische Staatsbahn SNCF erklärt, dass jährlich mehr als 8.000 Züge von Tieren auf den Gleisen betroffen sind und solche Vorfälle zu den fünf häufigsten Verspätungsursachen zählen. Allein in der Bretagne kollidierten 2023 120 Züge mit Tieren. Das beeinträchtigte den Betrieb von 660 Zügen und führte zu insgesamt mehr als 15.000 Minuten Verspätung.

Auch der Auslöser für Nozkovas Interesse an diesem Problem ist eindrücklich. Als sie acht Jahre alt war, kam ein Zug auf dem Weg nach Mumbai mit lautem Getöse zum Stehen. Bis er wieder anfuhr, vergingen etwa acht Stunden. Der Schwanz eines wilden Bisons, so erzählt sie, hatte sich in einem Ast am Gleis verfangen. Sie habe zunächst gedacht, so etwas passiere nur auf dem Land in Indien, später aber erfahren, dass es überall auf der Welt vorkomme.

Sirenen, Licht, Zäune, Greifvögel und schließlich die Tötung der Tiere: Bisherige Maßnahmen beruhten vor allem auf dem Gedanken, Tiere durch „Belästigung“ zu vertreiben. Nozkova sah offenbar die Grenzen dieses Ansatzes und kam zu dem Schluss: „Die Antwort ist nicht einfach ein noch lauterer Ton.“

Keine lauten Geräusche, sondern eine auf die Tiere abgestimmte Reaktion

Bei den Geräten von Flox erfasst zunächst ein Bewegungssensor eine Bewegung und aktiviert das Gerät. Dann schaltet sich die Kamera ein, und ein KI-Modell auf dem Gerät identifiziert die Tierart in der Nähe. Anschließend gibt das Gerät ein auf diese Art abgestimmtes Geräusch aus, um das Tier zu vertreiben.

Entscheidend ist, dass nicht jedes Mal derselbe Ton abgespielt wird. Tiere gewöhnen sich an wiederkehrende Reize. Deshalb lerne das Gerät aus den Erfahrungen vor Ort und verändere seine Reaktionsmuster, erklärt Nozkova. Wie Tauben, die unter Straßenlaternen den Menschen nicht mehr ausweichen, ist Gewöhnung die größte Schwäche von Abschreckungsmethoden.

Auch der Einsatz von „Edge AI“ ist bemerkenswert: Die Verarbeitung erfolgt direkt vor Ort auf dem Gerät und nicht in der Cloud. Die Geräte werden an Orten aufgestellt, an denen die Verbindung oft instabil ist, etwa entlang von Bahnstrecken, auf Feldern oder in Nationalparks. Dass sie Bilder nicht erst über weite Strecken übertragen müssen, sondern direkt vor Ort Entscheidungen treffen und reagieren können, ist auf die Anforderungen des Außeneinsatzes zugeschnitten.

Der „blinde Fleck“ beim autonomen Fahren, den Nozkova beobachtet hat

Nozkova verfügt über 13 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Verkehr und autonomes Fahren. Dabei wurde ihr deutlich, dass Maschinen in einer vom Menschen gestalteten Umgebung zwar hervorragend funktionieren, aber ins Stocken geraten, sobald die Natur ins Spiel kommt. Städte, Fertigungslinien und Lagerhallen seien klar strukturiert und die dort vorkommenden Objekte bekannt. Die Natur dagegen sei komplex und ständig in Bewegung.

Später schloss sie sich dem KI-Labor der Königlich Technischen Hochschule Stockholm (KTH) an und begann, an einem System zu forschen, das seine Reaktion an das Verhalten und die Art des jeweiligen Tieres anpasst. Aus diesem Vorhaben ging 2020 als Spin-off der KTH Flox Intelligence hervor.

Einsatzmöglichkeiten über die Verkehrsinfrastruktur hinaus

Nach Angaben des Unternehmens sind rund 150 Geräte an Flughäfen, entlang von Straßen und Bahnstrecken, in Nationalparks, auf landwirtschaftlichen Flächen, in Städten, Bergwerken und an Umspannwerken sowie anderen kritischen Infrastrukturanlagen im Einsatz. An Bahnstrecken und Straßen werden sie vor allem an Zaunenden aufgestellt, wo diese Wildtier-Wanderwege kreuzen, sowie an Bahnübergängen. Die batteriebetriebenen Geräte lassen sich an Pfählen oder Bäumen befestigen.

Ein weiterer Schwerpunkt ist die Software. Mit ihr lassen sich die Standorte der Geräte und die Bedingungen vor Ort überprüfen. Sie kann zudem Berichte für die Einhaltung von Vorschriften erstellen und zur Überwachung der biologischen Vielfalt dienen. Die Geräte sind damit nicht nur Abschreckungsmittel, sondern bilden auch ein Sensornetz, das die Bewegungen der Tiere vor Ort dokumentiert.

Langfristig soll sich die Software auch in Maschinen für den Außeneinsatz integrieren lassen, etwa in Züge, Autos und Drohnen. Von stationären Geräten zu den „Augen“ beweglicher Maschinen: Flox denkt über den Einsatz in der Wildtierabwehr hinaus.

Wird KI, die die Natur versteht, zur nächsten Grundlage für maschinelle Wahrnehmung?

Das Unternehmen verdient Geld mit dem Verkauf der Geräte und erhebt ab dem zweiten Jahr der Nutzung eine jährliche Gebühr für Software und KI. Mit Unternehmen, die die Software in Fahrzeuge wie Züge integrieren, schließt Flox OEM-Partnerschaften und erhält jährliche Gebühren. Der Schienenfahrzeughersteller Alstom ist einer der Partner. Für 2026 erwartet Nozkova einen Umsatz von rund 1,5 Millionen US-Dollar.

Finanziell hat das Unternehmen in Pre-Seed- und Seed-Runden bereits rund 5 Millionen US-Dollar aufgenommen. Die Seed-Runde wurde von Unconventional Ventures und Tilia Impact Ventures angeführt; auch GENIUS NY, Norrsken, Satgana und Angel-Investoren beteiligten sich. Derzeit arbeitet das Unternehmen an einer Series-A-Finanzierungsrunde über 10 Millionen US-Dollar. Die Mittel sollen vor allem dazu dienen, die Zahl der Anlagen von derzeit rund 150 auf mehrere Tausend zu erhöhen und den Einsatz auf weitere Bereiche jenseits von Wildtieren auszuweiten.

Auch Wettbewerber gibt es. Scarecrow von Robin Radar vertreibt Vögel mit artspezifischen Warnrufen und protokolliert ihre Aktivitäten. iCHASE bietet ein System an, das Vögel mithilfe von Computer Vision erkennt und mit einem beweglichen Laser vertreibt. Als Stärken seines Systems nennt Nozková dessen breite Einsatzmöglichkeiten und die im praktischen Betrieb gesammelten Daten. Diese bezeichnet sie als „Ground-Truth-Daten aus der Praxis“ dazu, unter welchen Bedingungen Elche und Grizzlybären sich sicher bewegen.

Nozková sagt, Physical AI bewege sich aus den Fabriken hinaus ins Freie, wo es chaotisch zugeht und viele Lebewesen unterwegs sind. Züge, Lastwagen, Drohnen, Traktoren, Roboter und andere im Freien eingesetzte Maschinen müssten irgendwann die Natur verstehen. „Intelligenz für die Natur“ werde die nächste Ebene der Wahrnehmungstechnologie sein, argumentiert sie. Während autonomes Fahren immer besser darin geworden ist, Menschen und Autos zu erkennen, sind die Erkennung von Wildtieren und die Vorhersage ihres Verhaltens bislang kaum erschlossene Bereiche. Könnte eine Technologie, die diese Lücke schließt, Unfälle reduzieren, ohne Tieren zu schaden? Die Ausweitung auf mehrere Tausend Anlagen wird darauf eine Antwort geben.