Anthropics Claude: Neue Vision für die Zusammenarbeit von KI-Agenten und die Aufgabenverwaltung mit Artifacts

Anthropics technischer Mitarbeiter Thariq Shihipar empfahl in einem Podcast-Interview, Claude „Artifacts“ für die Verwaltung langfristiger Projekte und die Zusammenarbeit mit KI-Agenten einzusetzen. Er skizzierte die Idee, Arbeitspläne und die Aktivitäten mehrerer Agenten auf einer gemeinsamen Oberfläche zu teilen, erklärte aber, dass die nötige Infrastruktur noch im Aufbau sei.

Nicht nur per Chat Aufgaben erteilen, sondern den Überblick über die Arbeit teilen

Für Artifacts, das 2024 eingeführt wurde, schlug Shihipar die Nutzung als Dashboard vor, das einen Überblick über den Projektstatus bietet. Statt der KI jedes Mal nur eine Anweisung zu schicken, geht es darum, auf einer gemeinsamen Arbeitsoberfläche festzuhalten, woran gearbeitet wird und welche Anforderungen bestehen.

Als konkretes Beispiel nannte er eine Kanban-Verwaltung, bei der Aufgaben auf Karten organisiert werden. Er beschrieb ein System, in dem Aufgabeninformationen in einer Datenbank gespeichert werden, auf die mehrere Claude-Instanzen zugreifen. Ein KI-Agent ist eine KI, die entsprechend einer Anweisung Aufgaben ausführt. Wenn mehrere Agenten die Arbeit untereinander aufteilen, braucht es neben den einzelnen Dialogen einen Ort, an dem sich die Gesamtsituation überblicken lässt.

Im Mittelpunkt dieses Vorschlags steht der Wechsel von der Frage, wie man Anweisungen formuliert, zu der Frage, wie sich der Arbeitsstand teilen lässt. Bei Aufgaben, deren Anforderungen bis hin zu Diagrammen, Code oder Datenstrukturen reichen, kann es hilfreich sein, Änderungen direkt am jeweiligen Gegenstand zu besprechen, statt alles auf einen schriftlichen Austausch zu beschränken.

Wie lassen sich Chat und Arbeitsoberfläche sinnvoll aufteilen?

Wenn es jedoch mehrere Anlaufstellen gibt, muss man auch entscheiden, wofür man welche nutzt. Im Interview fragte Co-Moderator SWYX, wie sich Rückmeldungen zu Artifacts von Anweisungen im Claude-Chat unterscheiden sollten. Der Gegenvorschlag lautete, alles im Chat mitzuteilen, was übersichtlicher sei.

Shihipar stellte sich eine Oberfläche vor, auf der Nutzer Kommentare zu einem fortlaufend aktualisierten Arbeitsplan abgeben und die Arbeit mehrerer Agenten überprüfen können. Artifacts solle als Schnittstelle zu einer Ausführungsumgebung dienen, die die Arbeit der KI unterstützt.

Die hier skizzierte Oberfläche ist nicht nur dazu gedacht, fertige Ergebnisse anzuzeigen. Sie soll ein Ort sein, an dem Nutzer laufende Pläne kommentieren und die Richtung der Arbeit anpassen können. Während der Chat als Einstieg für Aufträge und Rückfragen dient, lässt sich Artifacts als Ort verstehen, an dem man sich anhand konkreter Aufgaben einbringt. Diese Aufgabenteilung wurde allerdings nicht als fertige Spezifikation angekündigt.

Die Idee, Denken und Ausführen voneinander zu trennen

Technisch skizzierte Shihipar den Ansatz, die vom Nutzer betrachtete Oberfläche, den Ort, an dem die KI Entscheidungen trifft, und die Umgebung, in der die eigentliche Arbeit ausgeführt wird, voneinander zu trennen. Eine cloudbasierte KI soll die Arbeit koordinieren, Aufgaben bei Bedarf auf dem eigenen Computer oder in einer entfernten Ausführungsumgebung erledigen lassen und den Status in Artifacts anzeigen.

Auch wenn mehrere unterstützende Agenten jeweils eigene Aufgaben erledigen und miteinander kommunizieren, sollen Nutzer ihre Aktivitäten über eine einzige Oberfläche verfolgen können. Indem die Entscheidungsprozesse der KI von der Arbeit auf dem eigenen Computer getrennt werden, soll auch ein Betrieb möglich sein, der nicht davon abhängt, ob der Computer eingeschaltet ist.

Das ist keine Aussage, dass sich mit dem heutigen Artifacts bereits alle diese Funktionen nutzen lassen, sondern eine Zukunftsvision von Shihipar. Er räumte ein, dass die nötige Infrastruktur noch aufgebaut werden müsse. Im Interview nannte er weder einen Veröffentlichungstermin für die gesamte Vision noch einen Entwicklungszeitplan.